OEE做到多少是比较好的？
1,OEE公式
2,OEE例子
3,OEE常见问题
1.OEE公式：
OEE，Overall Equipment Effectiveness，全局设备效率。
OEE有三个组成部分，公式为：
OEE = availability * performance * quality。
大家对这三个组成部分还有其他叫法：
1、availability\可用率\可动率\时间稼动率
2、performance\efficiency\表现指数\性能稼动率
3、quality\良品率\质量指数
这三个组成部分的计算方法如下：
1、availability，它体现了整个系统在可用时间上的损失。它的公式为：
availablity = operating time/planned production time。
大家对availability的这两个参数还有其他叫法：
1、operating time\running time\production time\操作时间
2、planned production time\loading time\计划工作时间
planned production time一般是你的总时间（以一年为例，就是365天*24小时）加上 加班时间overtime 减去 法定假日、双休日， 减去 计划非工作时间 planned stoppages（公司成立纪念日休息，所在城市准备举办重大赛事要求固定时间停产，这些大多数都是不可抗拒，不可改善的因素）。
operating time就是planned production time再减去 生产上的停顿stoppages（比如机器突然坏了，突然电断了，没有原料供应，没有可用的刀具可换，换模，设备由于上游缺料或者下游满料停下line constraints 等原因，这些大多都是可改善的因素）。
availability这项是大家产生不同理解、解释最多的项。强烈建议一个公司内部统一这一项的定义，否则无法测量、分析、管理。
很多情况下，为了使OEE提高，现场会把生产上的停顿归为计划非工作时间，且理由很充分。比如，小A今天一大早就计划了今天要换3次模，一次一小时。小A说，这段时间不生产是计划中的，所以应该是计划非工作时间。听起来似乎没有什么不妥，但是这个换模时间是可以缩短的，改善的。不能就简单算作计划非工作时间。如果我们像小A说的那样做，那么换模时间哪怕长到4小时、8小时一次，OEE都不会影响。换模时间长这个问题大家也不会去关注。
2、perfomance，它体现了整个系统在速度上的损失。它的公式为：
performance = ideal cycle time * total pieces / operating time
同样的，perfomance的这些参数也有其他叫法：
1、ideal cycle time\理想周期时间\理想加工周期
2、total pieces\quantity produced\生产数量
ideal cycle time是根据设备的铭牌上的参数得来的，理想中的加工能力。它乘以生产数量，就是理想状态下，加工这么多产品需要的时间。
但是实际的生产中会产生，比如设备空转，设备磨损导致的加工速度变慢，一些不需要维修人员介入的，能够自我调整的故障。这些都导致了实际的operating time要高于ideal operating time（ideal cycle time * total pieces）。
performance这一项的关键是ideal cycle time的确认。
很多人为了提高OEE的数值，把ideal cycle time写的很高，依据现场实测数据计算，这个是不合理的，应该理论设计数值计算，不应该考虑现场干扰因素。
3、quality，它体现了系统在质量上的损失。它的公式为:
quality = good pieces / total pieces
同样的，quality的这些参数也有其他叫法：
good pieces\良品\合格品
good pieces一定是一次通过的，返工的不算。报废的更加不算。这项是相对容易控制的，也是三个参数中能保持最高的参数。有人为了提高OEE数值，会把返工的也添加到里面去，这也是不合理的。
2.OEE例子：
为了更好的了解OEE，我们结合具体的例子一个一个来看。
小李买了一辆车，为了简化情况，假设这辆车只用来小李自己上下班通勤用。计划的上班时间是7:00 - 8:00，下班计划时间是17:00 - 18:00。
什么是availability呢？就是在7:00 - 8:00，17:00 - 18:00这两个时间段里面汽车可以开动的概率。比如汽车打不着火，需要4S店来救助；汽车车胎漏气开不了，需要换胎；这些情况的时间损耗都要体现在availability中。
什么是performance呢？打个比方小李在路上开到了60Km/h的速度，但是由于汽车的老化之类的原因，导致了没有达到预期的效果，这个就要记录在performance的损失当中。或者路上遇到拥堵的状况，车子走走停停，这样的情况也要记录在performance的损失之中。那大堵车呢？这要看情况，如果是意想不到的可以放在performance的损失中。但是可以预料到的，比如非要7:00上上海南北高架路，非要7:00上北京三环，这个是属于计划的时间段有问题了。
什么是quality呢？就是可以理解为汽车开错路了，该转弯的时候没有转。这个不能简单的理解为是人为的错误，这个要理解为这个汽车没有按照计划的路线走，从而导致了路线上“次品”。（可能这个比方不太正确，大家有更好的比方告诉我啊~）
这样看来，如果提高这辆汽车的OEE就是要：
1、提高在7:00-8:00，17:00 - 18:00的可靠程度；
2、提高汽车行驶时候的性能、改善路况（虽然单靠小李不太可能）；
3、使得汽车路线符合标准。
这样看来提高OEE并没有什么问题啊！这样看是没有问题，但是不同的计算方式导致了不同的问题。
问题往往出现在第一项。一般性我们把可动率的计算方式是：
可动率 = 运转时间/计划开动时间。
而我建议可动率的计算方式是：
可动率 = 1 - 故障时间/计划开动时间。
体会一下这两个公式的不同。
第一种计算方式就会导致什么问题？明明小李7:45已经到公司了，他为了提高OEE，提高availability，他就会还是开着车子，可能车不动，也不熄火；可能他还要开出去一圈，直到8点钟在进公司；为什么？因为他要提高汽车的运转时间，从而提高availability，进而提高OEE。这样的做法是可笑的，但是这样的例子一直发生在我们身边。也正是这样，有人会持有高OEE导致过量生产的观点！
而如果，我们用第二种计算公式，为了提高OEE小李就不会这样做，小李就会经常为汽车进行保养，减少汽车出故障的时间，从而提高availability，进而提高OEE。这样，OEE的提高就不会导致过量的生产，反而促进提高了设备维护的水平。
3.OEE常见问题：
最后，我们来看一下逢OEE必提到的几个问题，彻底地了解OEE。
1.有OEE标杆吗？
一个普遍认同的World class的OEE是85%。
三项参数分别是：availability：90% performance：95% quality 99.9%
大家看看自己的企业有没有达到这个水平？还是像我开篇时候提到的那家企业已经达到了可怕的“95%”？
2.OEE高一定好吗？
OEE是一个很好测量系统效率的工具，但是过分追求OEE也会导致问题，比如为了最求高availability，不管是否需求存在不断生产，过量生产。或者为了减少换模次数，单件产品不间断大批量生产，导致库存堆积。
3.不同行业的OEE有可比性吗？
人类的平均身高和长颈鹿的平均身高有可比性吗？要横向比较OEE必须在同行业，且设备水平相似的情况下，设备水平差异大也没有比较意义。
4.OEE是一整个系统效率的体现，ideal cycle time用哪台设备的？
瓶颈设备，或者说限制你产出的设备。
5.平衡率和OEE有关系吗？
我个人认为有，因为平衡率提高了之后，availability会提高，因为上游缺料和下游满料的情况会减少。
以上是六号给出的答案，希望能对提问者有所帮助。
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