一个人工智能神经网络已经在矮行星谷神星的陨石坑中，识别出三角形结构中的一个正方形结构，并且有几个研究人员同意这一看法。这项由西班牙神经心理学家进行耐人寻味的视觉实验结果，令人质疑人工智能在寻找地外智能(SETI)中的应用。谷神星虽然是主要小行星带中最大的天体，但却是一颗矮行星。几年前，它因其中一个陨石坑而出名：Occator
在那里观察到了一些亮点，引发了各种猜测。当NASA黎明号探测器足够近地发现这些亮点来自火山、冰和盐的排放时，这个谜团就解开了。现在，来自西班牙加迪斯大学的研究人员，研究了其中一个叫Vinalia Faculae的地点，被一个表面上可以看到几何形状的区域所震惊。这一特性使得研究人员提出了一个有趣的实验：比较人类和机器如何识别行星图像。最终目标是分析人工智能(AI)是否能帮助发现可能的外星文明“技术特征”。研究作者加布里埃尔·G·德拉托雷(Gabriel G.de la Torre)解释说：我们并不是孤军奋战，有些人似乎在Vinalia Faculae看到了一个方形所以，我们认为这是一个在视觉感知的认知任务中，对抗人类智能和人工智能的机会，不仅是一项例行任务，而且是一项具有挑战性的任务，涉及到外星生命(SETI)的搜索，而不再仅仅基于无线电波。
这位来自加的斯大学的神经心理学家团队，已经研究了未被检测到的非地球智能信号问题，现在他们召集了163名没有接受过天文学培训的志愿者，以确定他们在Occator的图像中看到了什么。然后，研究 人员用人工智能基于卷积神经网络(CNN)的人工视觉系统，做了同样的事情
该系统之前用数千张正方形和三角形的图像进行训练，以便能够识别它们。人类和人工智能在图像中都检测到了一个方形结构，但人工智能也识别出了一个三角形，当三角形选项被展示给人类时：声称看到它的人的比例也显著增加了，这个正方形似乎镶嵌在三角形中。在发表在《宇航学报》上的这些结果，让研究人员得出了几个结论：
一方面，尽管人工智能很流行，有很多应用，但人工智能可能会让我们感到困惑，告诉我们它探测到了不可能或错误的东西。这就损害了人工智能在某些情况下在搜索外星技术特征等任务中的有效性，所以必须小心人工智能在外星生命(SETI)中的实施和使用。另一方面，如果人工智能识别出一些人类大脑无法理解或接受的东西，它在未来会不会超越我们的意识水平，打开通往我们没有准备好的现实大门？
如果谷神星上Vinalia光斑的正方形和三角形是人工结构会怎么样？人工智能系统与它们的创造者一样面临着同样问题：在人类的监督下，应该进一步研究偏见对它们发展的影响。但实际上，我们不知道它是什么，但人工智能在Vinalia Faculae检测到的很可能只是一场光与影的游戏。
参考期刊《宇航学报》
DOI: 10.1016/j.actaastro.2019.11.013
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