体重指数和阿尔茨海默病之间的复杂联系

虽然中年时期的肥胖会增加患阿尔茨海默病的风险,但新的研究表明,晚年的高体重指数(BMI)并不一定意味着患这种脑部疾病的几率更高。

俄亥俄州立大学官网5月19日消息

在这项研究中,研究人员比较了两组被诊断为轻度认知障碍(MCI)的人的数据:一半的人的病情在24个月内发展为阿尔茨海默病,另一半的病情没有恶化。

研究人员集中研究了两个风险因素:身体质量指数(简称体重指数,BMI)和一组与患阿尔茨海默病高风险相关的基因变异。

他们的分析显示,较高的遗传风险加上较低的BMI与更有可能发展为阿尔茨海默病相关,而且这种关联在男性中最强。

这一发现并不意味着人们应该把晚年增加体重作为一种预防措施——相反,研究人员推测,这些患者较低的BMI很可能是神经退化的结果,这种对大脑的渐进性损害是阿尔茨海默病的一个标志。受阿尔茨海默病影响的脑区也与控制饮食行为和体重调节有关。

该研究的资深作者、俄亥俄州立大学(Ohio State University)的心理学助理教授Jasmeet Hayes说:“我们不希望人们认为体重指数较低就能让他们想吃什么就吃什么。”

“我们知道,保持健康的体重和健康的饮食对降低炎症和氧化应激至关重要,因为这是可以改变的危险因素,也是可以帮助改善生活和预防神经退行性疾病的方法,”她说, “如果你开始注意到年龄较大的个体体重迅速下降,那实际上反映了潜在的神经退行性疾病的可能。”

这项研究最近在线发表在《老年病学期刊A系列》(Journals of Gerontology Series A)上。

研究于2021年4月21日发表在《Journals of Gerontology Series A》(最新影响因子:5.236)上

Hayes说,之前的研究已经发现了肥胖和负面的认知结果之间的联系,但在接近阿尔茨海默病确诊年龄的老年人中,研究结果好坏参半。她说,尽管APOE4基因的一种变体是导致阿尔茨海默病的最强单一基因风险因素,但它只能解释总体风险的10%到15%。

Hayes把她的研究项目集中在同时观察多种风险因素,看它们如何相互作用影响风险,并确定有助于降低风险的健康行为。

“我们正试图加入越来越多的因素。这就是我的目标,有朝一日建立一个更精确、更好的风险因素不同组合的模型,”Hayes说,她也是俄亥俄州慢性脑损伤计划(Chronic Brain Injury Initiative)的一名研究员,“遗传风险很重要,但它只能解释阿尔茨海默病的一小部分,所以我们对能够控制的其他因素非常感兴趣。”

该研究资深作者Jasmeet Hayes

在这项研究中,研究团队从阿尔茨海默病神经影像学计划(Alzheimer 's Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)获得数据,收集了104名BMI和多基因风险评分可用的样本。其中52名轻度认知障碍(MCI)患者在24个月内发展为阿尔茨海默病,与人口统计学上相似的MCI诊断在两年内没有改变的患者进行对比。他们的平均年龄为73岁。

统计分析显示,与BMI较高的人相比,BMI较低且阿尔茨海默病遗传风险较高的轻度认知障碍患者更有可能在24个月内发展为阿尔茨海默病。

“我们认为,基因和较低的BMI之间存在相互作用,拥有这两种风险因素会导致大脑特定区域的更多退化,从而增加患阿尔茨海默病的可能性,”俄亥俄州立大学心理学研究生、该论文的第一作者Jena Moody说。

即使考虑到患者脑脊液中β-淀粉样蛋白和tau蛋白(阿尔茨海默病的核心生物标志物)的存在,BMI和遗传风险交互作用的影响也是显著的。

研究人员说,在男性中,较低的BMI和较高的遗传风险以及阿尔茨海默病进展之间的关系比在女性中更强,但需要更大的样本量和更多的生物学数据来扩展这一发现。

Moody说,因为大脑的病理改变可以在认知症状出现之前很久就开始了,所以更好地了解阿尔茨海默病的多种风险因素可以为更好地预防打开一扇门。

她说:“如果你能在症状显现之前识别出高危人群,你就可以实施干预和预防来减缓或阻止病情的发展。”

迄今为止,科学家们已经提出了一些预防措施,包括保持健康的体重和饮食,参加减少炎症和促进神经功能的活动,如运动和精神刺激活动。

“我们一次又一次地发现炎症在这个过程中有多么重要,”Hayes说,“特别是在中年时期,努力抑制炎症是保持健康生活方式和防止加速衰老的一个重要方面。”

参考文献

Source:Ohio State University

A complex link between body mass index and Alzheimer’s

Reference:

Jena N Moody, BA, Kate E Valerio, MS, Alexander N Hasselbach, BS, Sarah Prieto, MS, Mark W Logue, PhD, Scott M Hayes, PhD, Jasmeet P Hayes, PhD, for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), Body Mass Index and Polygenic Risk for Alzheimer’s Disease Predict Conversion to Alzheimer’s Disease, The Journals of Gerontology: Series A, 2021;, glab117, https://doi.org/10.1093/gerona/glab117

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