【综合应用】个体网络分析实战

前期我们推出了大量关于UCINET及R的社会网络分析类课程。但现实的论文写作当中，有一类网络区别与上述整体网，即个体网络的分析。这类研究主要应用于社会资本、医疗健康等领域。那么，如何开展这类研究呢？本次专栏聚焦个体网络分析实战。

本次课程用到STATA、UCINET及其他软件。将并立足于研究问题，依托可利用的CGSS,CSS等数据库，希望实现传统量化分析与社会网络分析的无缝对接。

本期推出《【综合应用】个体网络分析实战》通过本期你可以掌握：1个体网络是什么？1.1 个体网络的矩阵表达？1.2 个体网络的核心要素是什么？1.3 个体网络有哪些优势？2如何采集个体网络？2.1 提名法采集。2.2地位法采集。2.3 两种方法优缺点对比。3个体网络分析核心步骤是什么？3.1 ego集中及离散趋势分析。3.2 alter集中及离散趋势分析。3.3 ego与alter的异同分析。3.4密度、成分及凝聚子群分析3.5中介人分析。3.6结构洞分析。3.7回归分析。4探究问题角度应用上述步骤？5第1种个体网络数据分析，UCINET实战操作。5.1如何从整体网络中提取个体网络？UCINET操作实战。5.2如何进行个体网络的集散分析？UCINET实战操作。5.3如何进行个体网络的异同分析？UCINET实战操作。5.4如何进行个体网络的中介人分析？UCINET实战操作。5.5如如何进行个体网络的结构洞分析？UCINET实战操作。6第2种个体网络数据分析，STATA实战操作。6.1同质性与回归分析，STATA实战操作。6.2异质性与回归分析，STATA实战操作。6.3结构洞与回归分析，STATA实战操作。7其他问题。7.1 回归的基本假定。7.2 回归的内生问题。除此，本次专栏将提供详细的DO程序及数据，并详细解释命令操作，本次课程录制时长100多分钟，每个视频15-20分钟不等，共9个视频， VIP小伙伴免费观看