风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究

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武汉大学电气工程学院的研究人员熊一、査晓明、秦亮、欧阳庭辉、夏添，在2016年第19期《电工技术学报》上撰文指出，为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型。考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。

在此定义上，引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型，通过合适的显著性参数因子及预分类结果，建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。

实例分析表明，风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值能够对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。