全网首发 | 第一个opencv_contrib扩展模块中文教程限时领取

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OpenCV是学习计算机视觉的重要工具之一，然而多年以来，在深度学习的deBuff下，OpenCV给人一种与时代脱节，只有传统的视觉解决方案的一种错觉。

实际上，OpenCV每次更新都会结合学术领域前沿的成熟算法。在OpenCV 4更新之后，更是将深度学习作为主要的更新内容。但是OpenCV还是给人一种传统的感觉。实际上，这是我们并没有真正了解OpenCV。

在OpenCV中有一个名为opencv_contrib的扩展部分，这部分中具有50余个部分，不仅结合了传统计算机视觉，更是涵盖了广阔的深度学习算法。例如使用CNN目标识别、基于深度学习的超分辨率处理、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉等等热点领域。下面给出各个模块和模块的用途。

opencv_contrib模块虽然强大，但是却很少被使用的人知道，主要原因就是因为网络上缺少该部分的使用教程，最终结果就是导致，要么大家没有听过这个东西，要么听说过却因不会使用而无从下手。

考虑到资料的匮乏，小白学视觉团队决定根据官网文档，翻译整理出一套中文教程，让各位小伙伴能够更多的了解OpenCV的强大功能，解决更多问题。经过长时间的准备和努力，小白学视觉团队终于整理出了《OpenCV-Contrib》模块中文教程。其内容涵盖了二十多个模块、近千余段代码、全文达300多页

接下来详细介绍教程中的内容

由于篇幅有限，具体内容大家可以下载后详细了解。

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