人工智能：联想最后的赌局

如今，PC市场整体衰落，且联想又被HP超越，戴尔与其差距越来越小。与此同时，在移动互联网的承载—智能手机上，联想直接跌出前5，被IDC的数据机构归在Other里。

昔日风光的联想，开始被很多消费者遗忘。关于PC价格的调侃也日渐沉寂，人们越来越不关心联想。

一场会议，不得不为之的赌局

7月20日，联想的TechWorld2017回到中国上海。在会上，开始被人们忘却的联想，宣布将AIIIN AI。BOSS杨元庆做了主题演讲，从内容来看，都是一些人工智能的常规论调，没有太多的新意，也没有乔布斯、老罗那么拽的气氛。

总结整个发布会，主要有如下内容：

1、人工智能需要的大数据方面，存量上，联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据。增量上，同时联想在全球有9个数据中心，超过2000台服务器，每天联想新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。

2、在算法上，联想靠着与企业合作，洞悉各个行业状况，对算法的优化信心十足，并且在算法最重要的人才素质上，拥有三级人才梯队，上万名专业人才，并且在持续不断引进新的专家。

3、在计算力上，联想在2001年即成立了高性能服务器事业部，开始了在超算（HPC）领域的探索。在刚刚结束的ISC 2017上，联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜，连续三年获得中国第一，继续蝉联全球第二。

看起来，联想集团在经历PC低谷，移动业务也彻底衰退的时候，意气风发准备靠AI再度崛起，ALL IN AI，赌上身家性命要走这条路。

联想为什么要赌？

根据联想发布的2016-2017年度财报，联想集团的毛利率、总营收等各项指标情况都不容乐观。

1、全年收入为430亿美元，减少4%；

2、PC和智能设备（手机等）业务的收入300.76亿美元，同比下跌2%；

3、移动业务的收入77.07亿美元，同比下跌10%；

4、数据中心业务的收入40.69亿美元，同比减少11%。

另据一项数据显示，移动业务和数据中心业务合计亏损高达9.09亿美元。

在此情况下，联想衰退之现象已经十分明显，不赌都不行了。

PC起家的联想,在过去几年中经历了向互联网、智能手机等领域的转型，次次都看准了方向，初期效果也不错（联想手机在智能手机刚出那会儿风光无限），但也许是没有竭尽全力，对历史有所怀恋，最终效果不尽如人意。

联想这次豪赌赌上了身家性命，最后的赌局要么成功要么成仁，也许不会再重蹈覆辙？

联想搞AI，到底是什么水平？

对科技界的发布会之类的，一般都是不可不信，也不可全信。外行人看热闹，内行人看门道，一些绝对数字好看的，相对就不那么漂亮了，好几个人考了100分，你的80分可能根本不值一提。

发布会上，联想反复鼓吹的、引以为豪的数据中心在数据中心，在行业内应该是什么水平？

来看看类似企业的数据。

1、云服务商老一亚马逊：全球300万台服务器；

2、云服务商老二微软：全球200万台服务器；

3、AI大佬Google：全球拥有48个数据中心，数百万台服务器；

4、BAT：百度数据不明确，但2014年已超过20万台；阿里巴巴超过50万台；腾讯公司约50万台；

所以，在规模上，联想2000台服务器甚至不如Google一个数据中心服务器数量的1/5。

此外，在时间上，联想的数据中心业务成立于2016年6月，不仅比亚马逊、微软、Google晚了若干年，比阿里云和腾讯也晚数年。

赶超不是不能，但投资数据中心和云计算需要大量的资金和长期的亏损，以联想现在的利润状况，很难继续大规模投资下去。因此，杨元庆要让联想数据中心成为全球前三大数据中心，难度颇大。

劣势中，联想未来应当有什么战术打法？

联想在TechWorld2017告诉世界，我要豪赌了，这是战略。具体怎么赌那就是战术了。劣势不代表没有机会，只是战术上会更难。

1、云数据中心快速转向

云形态的数据中心是未来的必然趋势，亚马逊的AWS、Google、阿里云、腾讯云均是互联网公司在做主业过程中积累的计算能力、云服务能力、存储能力、安全防御能力等的对外输出。

但联想所建立的数据中心仍是传统数据中心，为部分老旧的传统企业、科研机构、学校、政府等非市场化公司提供简单的计算和存储服务，并不具备大规模对外提供服务的经验与能力。

此时，如何把老旧的封闭数据中心进行整合，朝着云形态发展，必须是联想数据中心业务发展的重中之重。

2、数据与算法不计成本投入

没有场景和数据，机器就无法进行学习，就无法快速成长。联想在AI的计算场景、数据量、机器学习能力方面仍有欠缺，因为硬件公司的属性，它并没有面向用户的软件和互联网产品。这方面的场景和数据亟待开发，或者通过与客户合作的形式获取。

与算法关系最紧密的人才方面，联想容易面对大量的人工智能、软件、互联网人才被亚马逊、谷歌、百度、华为、阿里和腾讯的头部效应吸走。至少，联想陈旧的制造业管理制度要向现代化科技企业转型。

不论在资源投入还是机构改革上，非原生互联网企业的联想都必须付出更大的努力，甚至不计成本的持续投入，ALL一词必须落实到实处。

3、核心优势强化

联想集团高级副总裁兼CTO芮勇对联想优势的描述，偏向于整体能力而非上述单个问题。

“联想是一个少有的可以将设备、服务和后端的技术架构组成一个整体的企业。人工智能需要迭代，需要闭环的系统，联想每年卖出1.5亿台设备，有设备就有更多的数据，后端的技术构架就能利用这些数据去学习，提升服务，最终反过来可以促进联想卖出更多的设备，构成一个完整的闭环。”

这说明，做一家整合了设备、应用和服务等一站式解决方案的公司，是联想的核心优势，必须不断强化这个概念。

4、基因革命

20多年前，联想有一场“贸工技”与"技工贸"之争，结果贸工技胜出。那时候，联想的基因里，技术就排到了最后。

与华为共同起步，目前华为甩出联想很远，这背后，技术基因缺失是根本原因。

收购IBM PC之后，联想的贸易之路越做越大（PC磨具及组装并没有太多技术含量），凭借市场地位，向高校、医院、政府等机构销售电脑让联想的商业帝国进一步夯实。在过去，这无可厚非，但一旦面临几乎完全不同的技术转型逻辑，联想这种少有技术基因商业帝国就显得十分沉重。

而华为，多年以来一直以技术立身，商贸都是建立在技术基础之上的，这让华为在任何时候都有绝尘江湖的自信。

从这个意义上讲，联想必须走出历史的樊篱，以全新的心态去做AI，比如，《新一代人工智能发展规划》发布后，在面对国家投入的时候，明显会受到政策倾斜的联想应当把资源投入到技术未来之中，而不应从一个商贸企业的投机角度获取补贴、美化财报。

【本文由“智能相对论”发布，2017年07月24日】