Nature medicine | 将流行病学，药理学，遗传学和肠道微生物组数据整合到药物-代谢物图谱中
推荐：江舜尧
编译：番茄加牛腩同学
编辑：小菌菌
荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心/英国牛津大学Nuffield人口健康学部Jun Liu和Cornelia M. vanDuijn等于2020年1月13日在国际顶级学术期刊Nature medicine发表题目为《Integration of epidemiologic, pharmacologic, genetic and gut microbiome data in adrug–metabolite atlas》的文章，该研究通过质子核磁共振将87种常用处方药和150种临床相关的血浆代谢物进行了评估，进一步的建立了药物代谢物关联图谱，发现了1,071个药物-代谢物关联，对靶向实验性药物研究和临床试验提供了针对性的工具，具有极大的潜在应用价值。
文章摘要
文中重要图片说明
图1模型1与模型2之间的药物-代谢物关联（模型1：年龄和性别；模型2：年龄，性别，BMI和吸烟）。
图2模型2与模型3的药物代谢关联（模型2:年龄，性别，BMI和吸烟，模型3：年龄，性别，BMI，吸烟和共同治疗）。
图3理顺所示疾病/表型作用后，模型3中的药物-代谢关联与显着性相关（模型3：年龄，性别，体重指数，吸烟和共同治疗）。
图4他汀类药物-代谢物关联的比较（横断面研究，纵向研究和遗传研究）。
图5质子泵抑制剂，代谢物，肝功能测量和肠道微生物组的综合数据。
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