JAMA文献解读：如何在队列研究使用Poisson 回归？
系列文章“log binomial and Poisson 回归”
1.时代变了，回归分析你还首选logistic回归吗？out了！
3.SPSS 也能轻松搞定！Poisson回归在二分类结局的应用
第四篇
本篇文章，我来和诸位通过文献实例展示下，如何采用Poisson回归开展回顾性的队列研究分析。文章来自JAMA杂志：临终病人医嘱生命维持治疗与ICU收治的关系
该文的摘要
为了探讨f intensive care unit （ICU）病房收治与医嘱生命维持治疗（POLST）干预政策的相关性，研究组对2010年1月1日至2017年12月31日期间死亡，且在死亡前6个月内住院的有POLST的慢性病患者进行了一项回顾性队列研究。
1818名死者的平均年龄为70.8岁，41%为女性，401名（22%）只接受过舒适POLST治疗干预，761名（42%）接受过选择性POLST治疗干预，656名（36%）接受过完整POLST治疗干预。
31%只接受舒适治疗的患者、46%接受选择性治疗的患者和62%接受完整治疗的患者入院ICU。仅接受舒适治疗的患者中有14%得到一个或多个维持生命的治疗，而在接受选择性治疗的患者中有20%。
因此，在死前6个月内住院的有POLSTs和慢性生命限制性疾病患者中，与完整治疗POLSTs相比，选择性治疗POLSTs与ICU入院率低显著相关。
案例分析
该研究作为回顾性队列研究，暴露因素是不同程度的POLST治疗，结局指标是ICU住院率。该研究非RCT研究，存在着一堆的混杂变量，而结局是二分类结局。在这种情况下，如果要计算RR值，则需要改良Poisson回归，即modified Poisson regression.
SPSS 也能轻松搞定！Poisson回归在二分类结局的应用
统计学方法解读
1. 首先，开门见山，提出用Poisson回归，然后见了单因素回归和多因素回归（ajusted for 混杂因素）
2. 对暴露因素和混杂协变量的设置进行了说明。
3. 文章对Poisson回归进行了解释
4. 队列研究缺失值不可避免，作者采用多重填补进行处理
5. 队列研究，好文章必然有敏感性分析哦
5. P值设定，一型错误的控制、多重比较的说明
这篇文章，当然还分析了其它次要指标，这里不再陈述其分析手段，有兴趣可以看原文
统计分析结果
1. 研究对象基本情况
2. 卡方或者Fisher单因素分析ICU等结局与POLST的关系。
3. Poisson回归分析ICU等结局与POLST的关系。
先采用单因素分析，后进行多因素分析，计算RR值和置信区间，也给出了森林图和P值。
最后，文献来，有兴趣可以扫描二维码下载哦
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