NVIDIA AI在无人驾驶汽车中的应用

自动驾驶汽车正在改变我们生活、工作以及娱乐的方式，创造更安全和更高效的道路运输。这些革命性优势需要大量的算力和大型生产软件的专业知识。

NVIDIA 利用自身在高性能计算、影像、以及 AI 领域的数十年经验，为运输业构建出软件定义的端到端平台，可通过无线更新实现持续改进和部署。该平台可满足大规模开发自动驾驶汽车的一切所需。

创造自动驾驶汽车的未来需要高性能、低能耗的 AI 计算基础设施。成功的关键是优化数据加载，以便在不影响安全的情况下训练和操作这些车辆。汽车能够收集和处理的信息越多，AI 就可以更快、更好地学习和做出决策。

借助基于 GPU 的 NVIDIA® DGX™ 系统扩展您的数据中心是建立 AI 基础设施更好的方式，通过该基础设施可面向消费者打造安全的自动驾驶汽车。NVIDIA DGX-1 是一款 AI 超级计算机，可以轻而易举地训练和管理深度学习算法。其训练速度是其他基于 GPU 的系统的 3 倍，并且开箱即用。

这些行业领先的系统不仅仅能大规模地快速开发模型。DGX 为 AI 和深度学习基础设施节省了大量成本，取代了数百台 CPU 服务器，同时体积缩小了 60 倍，能效提升了 18 倍。

在上路驾驶之前可以对自动驾驶汽车在几乎所有条件下进行测试，这曾经仅能浮现在想象的画面之中。NVIDIA DRIVE Sim™ 和 NVIDIA DRIVE Constellation™ AV 模拟器提供可扩展、全面且多样化的测试环境。借助开放的模块化架构，DRIVE Sim 可让公司利用自己的模型或许多生态系统合作伙伴的模型自定义车辆、环境、传感器或交通场景。