投资直觉总是时灵时不灵,究竟在什么时候才好用?
本月是今年最后一个月,本周大盘二涨三跌,K线图上也是二阳三阴,上半周向上突破创新高,后半周出现回抽。一周大盘上涨36个点,涨幅为1.06%,周线已是三连阳。那么下周是机会大还是风险大?
对于预测未来,专注市场信号和交易研究的谭昊老师认为,越简单,甚至偏直觉的方式可能更好用。背后有何玄妙分析?不妨看看今日的财咖推送!
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今天继续飙车,接着聊投资中的直觉。上篇讲了为什么直觉会比理性好用的两个理论根基——第一是吉仁泽提出的“少即是多”效应,第二是达马西奥提出的情绪快速决策效应。(点击此处可回顾)
接下来我们来探讨另一个特别重要的问题——直觉在什么时候好用呢?
为了回答这个问题,我会列出两个特别重要的维度——
第一个维度是时间维度:过去与未来。
第二个维度是一个人在某个领域的水平:新手与高手。
预测未来,偏直觉更好用
关于第一个时间维度,先说结论:在解释过去的时候,越复杂越理性的模型越好用,而在预测未来的时候,越简单,甚至偏直觉的方式可能更好用。
下面来看吉仁泽和他的同事做的一个关于预测学校辍学率的研究。
家长们在为孩子选择中学的时候,需要考虑到学校的辍学率,而这个信息往往是不公开的,所以必须由家长自己去判断。而要预测一个学校的辍学率,有两种方法。
一种是简单的经验法则,比如就看哪个学校的出勤率高,就选择哪个学校。
第二种是复杂的多元回归模型,就是把所有可能的因素全部考虑进来,进行加权计算。
吉仁泽的团队收集了芝加哥57所学校有关辍学率的18条线索,其中包括低收入家庭学生的比例、英语水平有限的学生、西班牙语国家学生、黑人学生、SAT平均分、教师的平均收入、家长参与率、出勤率、写作成绩、社科成绩和英语作为第二语言计划的实用性等等。建立复杂模型的话,就用多元回归的方法,把18条线索都考虑进去。其中的“多元”就代表多条线索。它判断出每一条线索的“最优”价值,再把它们相加。
那么,与这种复杂的策略相比,简单的直觉式“采纳最佳”策略准确性有多高呢?
为回答这个问题,他们进行了一个计算机模拟,并将半数学校的信息输入进去——18条线索和学校的实际辍学率。根据这些信息,用复杂的策略判断“最优”价值,用“采纳最佳”法给这些线索排序。然后我们再拿剩下的学校进行测验,用上这些线索,但不直接采用与辍学率相关的信息。这就是图中的“预测”。
作为对照,我们在具备以上所有学校的所有信息的条件下,对两种策略都进行了测试。这种“后见之明”的任务就是在事实发生后拟合数据,因此不算预测。那么,结果如何呢?
如上图,结论是:如果已知了所有中学的信息(后见之明),那么,复杂的策略(多元回归)就更有效;可如要预测未知的辍学率,那么,简单的经验法则(“采纳最佳”)就更准确。
要解释关于学校的已知信息(后见之明),最好用复杂的策略。可若要预测未知的东西,一条好的理由比全部理由有用。如果一位家长的直觉是“采纳最佳”,那么,比起用复杂的电脑程序认真衡量后再综合所有有效线索作出决定,他根据单条理由更可能作出正确的选择。
吉仁泽认为,这一结果教会了我们重要的一课:在不确定的环境中,好的直觉一定要忽略信息。这样的情形也同样适用于投资。
基于过去的历史数据,你要建立一个模型,跑出一条漂亮的历史曲线,这一点没那么难。因为这本质上是拟合历史数据的过程,只要你的模型足够复杂,你就可以拟合一切。
但是,当面向未来的时候,情况就不一样了。金融市场的数据信噪比很低,你的模型越复杂,其中拟合的噪音部分就越多,这样的模型,在未来就更可能失效。依靠直觉去判断,往往是筛选出了最重要的一个或者少数几个关键要素,这样的决策过程,用到的噪音更少。所以在面向未来的时候,反而可能更好用。
对投资高手来说,直觉更有用
以上是关于时间维度对直觉的影响,下面我们来看,一个人的水平高低对于直觉的影响。
在一项实验中,吉仁泽团队分别将高尔夫球高手和“菜鸟”放在两种情况下进行研究:一种情况是在3秒内完成击球,第二种情况是完全不加时间限制。结果发现,在时间的压力下,新手的表现要差一些,进球也要少一些。可令人吃惊的是,高手们在有时间限制的情况下反而进球更多。
在第二个实验中,有时提醒球员集中注意力在自己的动作上,有时任球员被无关紧要的任务干扰(比如去听磁带录音的旋律)。如人们所预期的,新手们在集中注意力时的表现比分心后的表现好。而高手们则恰恰相反,当他们集中注意力在自己的动作上时,表现反而更差;当他们分散注意力时,表现却更好。
我们如何解释这明显的悖论呢?高手们的技能由我们大脑中的无意识部分实施,有意识的思考反而会成为干扰因素。设定时间限制是一种不让人们把思维集中在挥杆上的方法,提供干扰任务同样如此。既然我们意识层面的注意力只能放在一件事情上,就放在干扰任务上好了,不要让它影响我们的挥杆。
简单的说,就是对于高手来说,直觉(潜意识)更有用。对于新手来说,反复思考(意识)更有用。
直觉如何在投资中运用?
如果上面的部分你都看懂了,那么接下来这个四象限就能对你有用了。
根据两个坐标轴,我创造了一个四象限系统。横坐标是时间维度,左边是过去,右边是未来。纵坐标是一个人在某个领域的水平,往下是新手,往上是高手。于是我们得到了四个象限。
第一象限:高手,面向未来做决策。这个是直觉运用的最佳土壤。
第二象限:高手,解释历史。这就适用于多元回归等复杂模型了。
第三象限:新手,解释历史。新手对于历史往往是个雾里看花的状态。
第四象限:新手,面向未来做决策。这个时候,反复思考可能是比较有用的。
最后我来总结关于直觉的运用的很重要的三点。
第一点,首先让自己成为高手,而成为高手的必经之路是刻意练习。如果你什么都不做,就想靠直觉发财。不管在投资还是在其他领域,你都无路可走。
第二点,直觉产生有一个很重要的前提叫适度的无知。适度的无知出现在几种情况,第一种情形是当你是一个一知半解的新手的时候,你只知道一部分重要的知识,对于不那么重要的知识听都没听过。
第二种情形是,你知道了很多东西,同时也遗忘了其中的很多。其实人学习的过程天然就是这样的,遗忘也能造成一种适度的无知。
第三种情形是,你知道很多的东西,但是你故意忽略其中的大部分。比如说你知道一百个因素,但是你只关注前三个,把后面的97个都主动的忽略掉,这是主动的适度无知。
第三点,复杂的模型适用于解释历史,越复杂越能解释一切,但是面对未来的不确定的时候,复杂的模型往往是迅速失效的。面向未来的时候,我们要坚守简单的东西。
故事的最后,直觉跟大道至简手牵手走到了一起。三百多年前,浪漫的僧人仓央嘉措在诗中写到:在那高高的东方山顶,升起了皎洁的月亮。
直觉就如那皎洁的月亮,当你看到了月亮,还需要看星星吗?
对冲基金经理
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谭昊,彼得明奇资产管理创始人、量化交易者;新浪财经意见领袖专栏作家、《对话私募掌门人》特邀专家。“RIH投读会”创始人,会员皆为国内一线投资家,出版《优势投资法则》,被多家投资机构列为内部必读书目,曾任知名全国性财经媒体执行主编。
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