零售怎么数字化？阿里云抛出“路线图”
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文丨妮 可
来源丨零售氪星球（ID：LS-KXQ）
数字化是大势所趋，但具体“怎么搞”还是横亘在零售业起跑前的门槛？
2019年1月的ONE商业大会上，阿里巴巴集团CEO张勇首次抛出“阿里巴巴商业操作系统”后，很多人都在观望，这个不是单一模块而是输出一整套系统能力的做法怎么去具体落地。
半年后，一个清晰的数字化“路线图”被抛了出来。6月25日，在阿里云新零售服饰峰会上，阿里云推出了为零售业定制的一站式全链路数智化转型升级“五步曲”。
这是在今年3月北京峰会宣布聚焦新零售后，阿里云紧接着给出的零售业数智化转型详细“路线图”和“指南针”。
云上的“五步曲”
具体说，这一次，阿里云把零售企业数字化实施落地明确细化为五个步骤。
第一步是基础设施云化。以服饰业为例，高周转，上新快，业务场景特别多。在上云前，特步CIO唐坤军说，“我们的IT无论怎样努力，都赶不上业务的变化速度。“ 上云后，在云上构建的新零售IT架构，能支持业务快速创新，用数据智能支撑最优决策，满足了服饰业唯快不破的基本规则。
当然，企业上云还是个降本增效的举措。中国连锁经营协会和德勤2019年4月发布的《连锁零售企业上云指引》显示，部分企业上云后，硬件成本降低超过45%，软件成本降低超过35%，集成成本降低超过53%，实施成本降低超过70%，运维成本降低超过75%；
第二步，前端触点数字化。还是以服饰品牌为例，线上线下渠道整合背景下，在消费者已经在线化、数字化的背景下，阿里云数字化门店解决方案将为传统门店带来新能力，借助IoT中台构建数字化门店，拉通线上线下数据，将成为获得客流再进行转化的制胜法宝。
知名运动品牌李宁公司技术总监肖岩透露，在和阿里云合作上了数据中台后，李宁对包括消费者，门店等前端进行数字化，实现数据分层和挖掘，消费者洞察、商圈、商业体评估和评级，用数据驱动做渠道规划和智能组货等，从而持续推动改善运营。
第三步，核心业务在线化。随着门店、商品、交易这样核心业务在线化，与之匹配，需要企业组织在线、沟通在线。这一方面可以让消费者体验更好，另一方面也能企业运营效率更高。
目前，一个已经被规模化推广的应用是是钉钉智能导购，通过对商家、导购员、消费者的数字化串联，为品牌商节约了营销和管理成本。而当企业系统逐步迁移到钉钉后，通过钉钉，品牌商可将最终触达消费者的多渠道数据进行统一管理，品牌商、经销商、渠道等各上下游合作伙伴的经营情况也一目了然，以便于更好对资源进行协调和再分配，把商业价值最大化。
同时以服饰零售为例，波司登、特步、快鱼、安踏等服饰品牌都是业务中台的新零售先锋。借助业务中台，进一步打通线上、线下全渠道的销售体系。
第四步，运营数据化。企业在经营的各个环节都会产生数据，如何将数据进行管理并加以开发利用，以及整合多个部门之间数据？数据中台是目前最好的办法，通过其赋能，可以让企业在全渠道、上下游中利用数据指导运营，全面进入零售数字化。
阿里巴巴副总裁、阿里云新零售事业部总经理肖利华说，业务中台和数据中台是企业的任督二脉，打通了才能做数据智能。这其中，数据中台要比业务中台更先行。
第五步、供应链智能化。数据、业务双中台和全站上云加持，倒逼供应链改革。
前端触点数字化、核心业务在线化，这些关键数据在数业务双中台融合，通过全站上云后的算力加持，将倒逼企业进行供应链数字化，最终将实现端到端的智能化。
换句话说，驱动企业在线上、线下渠道的精细化运营，从而进行全局物流优化、智能补货及调度，最终构建快速柔性的智能化供应链——这可能将是DT时代的核心商业模式。
在这个阶段，企业可以用低成本与客户持续互动，不断运营来迭代对客户的需求的满足。比如，通过大数据可驱动商品企划和设计开发，成立新品创新中心；可驱动企业在天猫、零售通等渠道的精细化运营；可驱动快速柔性供应链；可进行全局物流优化，智能补货及调度等；还可驱动供应链金融，消费者金融，供应商金融等环节。
在肖利华看来，到了供应链的智能化的第五步，可能是所有企业数字化的最高境界，也是最难的一个阶段。没有企业能跨越式地直接进入第五步。
进入新零售深水区
过去三年，新零售热闹喧嚣，但其背后，其实是与行业结合的数字化转型。以阿里巴巴打造的新零售样本盒马鲜生为例，大部分人只看到了盒马的大龙虾、悬挂链和3公里服务，但能人们感知的服务和体验仅是数字化的表面。基于顶层设计的盒马其实是一个基于云架构的智能化运营的新业态。
换句话说，终极的盒马，其业务事件、业务决策是根据数据分析、算法而产生，而非传统的人工判断，或基于流程或简单判断规则。这是一种对生鲜超市业态的彻底数字化升级，基于对未来智能商业的理解而打造的商业模式新范本。
在「零售氪星球」看来，盒马样本说明：一方面，企业数字化的目的绝不是简单地降本增效，而是为适应新环境变化和竞争才去做的战略变革。数字化成为企业要在未来生存和成长的必须。要么与时俱进，要么被淘汰。“因为，你不做，隔壁的老王和小王也在做。”
另外一方面，数字化不仅是技术创新，更是一场认知、价值、战略的重构。企业需要重新思考企业价值和战略，探索新商业和管理模式，不断调整组织，提升用户体验，实现产品服务智能化。
就服饰领域，当所有营销互联网化后的下一步，必定是制造和采购的全链路的重构。因为，想进一步对消费者提供个性化服务，制约不是在前端，而是在整个供应链体系逐步在线化，并入一个协同网络，才能更好地满足客户个性化需求。
所以，要填埋零售业，或者说新商业数字化转型的的数字鸿沟，需要企业彻底的升级，有思想的改变、具体方法论和事实路径，才能应对转型与重塑的巨大不确定性。
阿里云的优势
一份普华永道的最新调查报告显示，全球64%的企业亟待数字化转型。以数字技术推动“新零售”已成为一场全社会的浪潮。但怎么数字化转型，如何落地，到目前为止，在行业内，阿里智能云的赋能优势明显。
首先，阿里智能云作为阿里巴巴所有技术和产品的输出平台，是“吃自己的狗粮”（Eating your own dog food）长出来的。从2009年成立起，阿里云一直在阿里巴巴内部承担技术服务公司的角色，“身体例行”地的成长打磨，从写出云计算的第一行代码，到现在服务着全球最多的零售客户。
而目前行业内最火的数据中台和业务中台方法论也都是阿里巴巴庞大经济体业务验证过的。中台集合整个组织的运营数据能力、产品技术能力，对各前台业务进行强力的支撑。前台一线业务得以更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。从2015年起，阿里巴巴就把这个构建符合DT时代的“大中台、小前台”组织机制和业务机制当作集团战略。
盒马鲜生是一个利用阿里中台快速搭建线上线下一体化超市系统的典型应用。从起步起，盒马技术团队就像搭积木一样调用阿里智能中台里的产品技术模块，9个月时间快速构建起基本应用。
这个基建速度甚至让盒马CEO侯毅都很惊讶，“放到今天，其他人去做这样一套系统至少花2年。”阿里云计算的弹性计算能力，轻松支撑盒马目前1天1万单的世界级交易纪录。数据中台预测销售数量，实现从盒马从全国标准化到“千店千面”......
其次，没有人能比行业用户更懂行业。阿里巴巴作为新零售的提出者，一直处于零售创新前沿，阿里云也成为了新零售市场最大的云。
2017年，国民运动品牌特步就与阿里合作，围绕用户体验，重构线上和线下全流程。目前，特步已经将全国6500余家连锁店全部迁上阿里云，利用大数据建模分析形成对潮牌的AI视角，汇聚销售历史、天气、区域喜好等数据预测销售需求，让出货时间由平均45天减少至20天。
同时，特步基于阿里巴巴中台技术，将会员、订单、库存、物流、结算系统全部打通，在云上最终建成了订单统一、库存统一、结算统一、物流统一和会员统一的“五统一”共享中心。
2018年，特步集团整个销售额达到63个亿，特步CIO唐坤军说，基于数据中台实现的数字化转型对特步这3年的业绩增长起了很大的推动作用。
而特步仅仅是阿里云目前在服饰行业应用的一个案例。目前，阿里云是亚太市场最大的云计算服务商，国内超过8成的服装企业都在使用阿里云，结合强大的云智能技术、多样的行业实践以及庞大的生态伙伴，阿里云已经成为国内新零售市场最大的云。
第三、阿里云拥有企业全链路数字化的“全家桶”。
去10年，阿里巴巴在自身业务发展中探索出一条独特的数字化路径。从最初为互联网提供基础设施，到现在为零售、公共服务、金融等行业提供从IT基础设施、互联网核心技术和数字化智能化的“全家桶”式的“弹药库”。
正是服务着中国最多的零售企业，所以，阿里云得以能不断输出最佳实践的“新零售”数字化解决方案。
同时，阿里云内部一直在不停快速迭代这个“路线图”，不断“对焦”，保持升级，一直在和内、外部伙伴持续沟通的肖利华说，阿里云升级速度，“远比你想象的还要快”。
阿里内部也在加速优化，以更有效率的方式去推进数字化的组织赋能。就在一周前的618，阿里巴巴刚宣布新一轮面向未来的组织升级。其中，钉钉被并入阿里云智能事业群，在外界看来，这是阿里对ToB业务再次梳理，加紧打造耦合更有效率的数字化能力输出组织。
在这个过程中，借助阿里巴巴对零售行业的长期深耕，阿里云也成为了最懂零售的云。目前阿里云是亚洲最大的云计算服务商，国内超过8成的服装企业正在使用阿里云，结合强大的云智能技术、多样的行业实践以及庞大的生态伙伴，阿里云已经成为新零售市场最大的云。
把对于新商业理解，借助云智能技术实践，推动中国企业全链路数字化，完成适应智能商业时代的转型升级，阿里云正在成为企业数字化转型的“技术引擎”。
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