人工智能三大关键能力,终于有人讲明白了
人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域,要想让机器触及这些领域,还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知,即便是最强有力的深度学习算法,也无法在这些领域与人类智慧相提并论。
把所有这些认知能力融合到一台机器中,从而能够应对所有通用场景的人工智能称为通用人工智能。目前,通用人工智能还停留在理论阶段。
不过,当前的技术在执行特定类型任务方面取得了较大成功,这些任务过去都依赖于人类智力。我们称这类人工智能为狭义人工智能或弱人工智能。弱人工智能主要指三种能力:学习、感知和认知。
所有这些能力在今天都是真实存在的。今天的AI是真实的,成千上万的公司正在使用AI进行业务转型。关注AI未来的可能性固然重要,但是你更需要了解现在的AI能做些什么。
▲学习——无显式编程的学习
强化学习由于其不需要数据的特性,成为商业上一种极其有前途的机器学习方式。它特别适合自动化系统——无论是移动的(如车辆、遥控飞机)还是静止的(如空调系统、电力系统)——同时也可以应用于复杂的业务流程。强化学习通常被认为是AI中最困难的学科。
为图像的内容分类(影像分类) 识别一幅图像中的多个物体,并识别每个物体的边界(物体检测) 识别图像中的场景或行为(如:工作场所的不安全情形,或零售商店的补货) 检测人脸,识别身份,甚至辨识每张脸的情绪 识别书写文本,包含手写体文本(光学字符识别) 鉴别图像或视频里的攻击性行为
这种水平的抽象远远超出了传统NLP的能力范围,使其更接近我们所说的认知。
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