接着，掌握一门能进行统计绘图的语言
鼓捣完文本处理，那么就可以从非常混乱的文本中，基于某种模式提取出有效信息，那么剩下的就是画图。
画图，是一门艺术。统计绘图，也是一门艺术。生信数据太多，往往需要找到合适的图形，通过图形展示才能更好的从数据中提取出信息，发现规律。
稍微简单的统计图形，可以用Excel或者其他工具绘制，但是如果涉及到十几套数据，重复出一类统计图形，那么大多数Excel平民用户其实...真的搞不定。这是掌握一门能作统计绘图的语言的原因之一，但是，却不是根本原因。掌握这么一门语言的根本原因，是能够装X。这和学编程是一个道理，动动脑子写几行代码，换取你手动几个小时的时间还有美好心情。
在认识的人里面，有擅长用perl纯码出SVG的，用python matplot出各种定制化图形的，用GNU plot...和python差不多...但是大多数还是用R的基础绘图，或者说强大的绘图包ggplot进行绘图。
关于绘图的语言也有一些争辩...其实目前在我看来，情况是这样的。
绘图大体方向分为探索性绘图和展示性绘图
个性化绘图，比如象形图，共线性绘图等，属于后者，这类直接手工码，按比例做自调整函数应是最简单，一般应该是用perl或者其他语言直接码SVG，或者目前用比较多的python matplot 模块绘图，
而统计绘图应该属于前者，这类上，R的ggplot2 或者 正在发展的python版本的ggplot2必然是最优，因为探索性绘图，主要是边画边看，调整参数重新话，换个图形继续画，R的ggplot2甚是强大，各种图形自调整过分优秀，stat_xxx geom_yyy 几乎一个图形一行代码就搞定。
嗯，看起来好像python也有ggplot2 而且做展示性绘图十分强大，那么是不是直接学python就够了？....其实如果你可以用得炉火纯青，我觉得确实是足够啦。但是刚入门就不要想着逆天了，你也躲不开R，除非不用各种方便的生信相关的R语言包。直接学R，没坏处。python的ggplot2还在发展，感觉上，永远不可能追上R的ggplot2....因为后者不傻啊，大家都看着他在不断改进。
所以，以上说的都是废话，以下介绍个人用到的R语言学习书籍，总结下来，我个人还是从绘图的角度来学他的，当然后面才回归正道，用多一些统计的功能。
R初学者指南....其实我接触生信，看的第一本变成书，反而不是perl，而是这本书....
2. ggplot2 中文译本...
...嗯...其实如果我开书店的话...我应该卖书才是