滤嘴与方案（2）

滤嘴一般是基于统一数据，因为在系统中应该避免。而基于不同数据的方案是非常有用的。只要方案是基于不同的但是可靠的数据，那么一般都是越多越好。

看一看你可以用的某些方案，你就会明白我所说的不同类型的数据指的是什么。以下是一些以前给出的例子。

1时间方案

因为有各种各样的模型，因此对移动何时发生你会有所了解。时间不同于价格数据，市场方案非常有用。时间滤嘴包括周期、季节性数据或者占星术的影响。回顾一下第5章中对交易可能非常有用的有意思的“时间方案”。

2价格数据序列

你可能要求价格数据以一个特定的顺序出现，如果这种按照特定的顺序出现的数据是建立在市场所遵循的某种概率很高的关系基础之上的，那么它通常要比简单的价格数据有价值得多。例如，折回方案就是建立在以下价格数据的序列基础之上的：市场形成了自身的趋势；发生了折回；显示出与原来的趋势方向相反的某种移动。这些都是价格数据，但是它们是以具有某种意义的特定的逻辑顺序出现的。

3基本供求关系

你对所交易的市场的供求特性是有所了解的。例如，你可能拥有有关大豆作物的一些数据，以及国外对这一市场的新的需求状况。见本章后面部分加拉赫巴菲特讨论的一些基本供求方案的例子。一般来说，基本供求数据支撑的趋势是最强有力的。

4交易量数据

你进行交易的特定市场的交易量与当前的价格数据是非常不同的，所以可能是非常有用的。有关交易量的论述很多，尤其是像理查德.埃姆斯这样的股市专家的论述。阿姆斯指数现在与市场最新报道一起定期发布，原来叫做TRIN交易指数。它是价格上涨与下跌股票数量的比率除以上涨与下跌股票成交量的比率，你可以把它当成一种方案加以使用，利用阿姆斯指数的移动平均数(一般使用大约5天的数据），得数大于1.2则预示着一个潜在的最低价，小于0.8则预示着一个潜在的最高价。这些都是1-3天的短期交易机会。然而以上得数需要与所预期方向的价格移动的入市信号结合起来使用。

感谢阅读关注，这是你读的第6本书的第174篇