前一段时间，华为200万年薪招聘的博士，都是与人工智能相关的。今天我们看看清华的人工智能研究院在2019年的几件大事，也许会对你有所启发！
截止到2019年6月22日，清华大学人工智能研究院已成立了7个研究中心，他们都是哪几个？下面我们按照成立的时间顺序做简介。
2019年1月21日，清华大学人工智能研究院知识智能研究中心成立仪式暨知识计算开放平台发布会在清华大学FIT楼举行。
知识中心是清华大学人工智能研究院设立的首个研究中心。中心将致力于知识智能相关基础理论研究和应用基础研究，建设融通语言知识、常识知识、世界知识的大规模知识图谱及典型行业知识库，建设具有国际影响力的知识计算开放平台，同时积极开展高水平国际学术交流，促进产学研深度合作。
知识中心在成立仪式上发布了体现国内领先水平的清华大学知识计算开放平台（http://ai.tsinghua.edu.cn/kirc/），内容涵盖语言知识、常识知识、世界知识和科技知识库，包括以下内容：
1、在我国著名机器翻译专家董振东先生毕三十年之功建立的语言和常识知识库《知网》（HowNet）基础上所研制的OpenHowNet；
2、中英文跨语言百科知识图谱XLORE；
3、科技知识挖掘平台AMiner。
1、开展理论研究。研究支持鲁棒可解释人工智能的大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法；
2、构建知识平台。建设包含语言知识、常识知识、世界知识、认知知识的大规模知识图谱以及典型行业知识库，建成清华大学知识计算开放平台；
3、促进交流合作。举办开放的、国际化的与知识智能相关的学术活动，增进学术交流；普及知识智能技术，促进产学合作。
2019年4月22日，清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。
听觉智能研究中心主任郑方研究员表示，听觉中心将集中于三个目标：揭示人类听觉的感知和认知机制、建立听觉智能的计算理论与方法、提出计算机感知与声音理解的技术和算法，聚焦于可解释性、鲁棒性、安全+智能三个问题，加强学科交叉、校外合作、境外合作、产学研合作，争取建成国际一流研究中心、服务国家重大战略需求、打造本领域龙头企业。
2019年5月6日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学FIT楼举行。
清华大学建立人工智能研究院的重要目标就是在人工智能的基础理论和基本方法上进行源头性和颠覆性创新，使清华大学成为世界一流的人工智能研究和人才培养中心。目前的人工智能尽管在很多领域取得了很大的进展，但是仍然具有很大的局限性，在数据和知识不充分、不确定性、不完全信息、多领域、动态变化的问题中算法的性能会出现大幅度的下降，人工智能模型的鲁棒性和可解释性存在普遍的不足。
张钹院士在成立仪式上指出，研究鲁棒丶可理解的第三代人工智能理论与方法是基础理论研究中心的基本使命和根本任务，这也是张院士首次在公开场合提出第三代人工智能的概念。他还强调需要建立一个开放宽松的学术环境，先让自身水平达到国际一流水平，继而吸引更多优秀的人才到此工作。其次学科交叉也十分重要，人工智能在其他学科方面的渗透也是重点之一，所以中心会与脑科学和数学等学科进行合作。
成立仪式上，还发布了清华大学自主研发的人工智能编程框架珠算2.0和对抗学习编程平台，以支持概率编程和对抗机器学习等第三代人工智能算法的研发。朱军老师在报告中指出人工智能编程框架珠算2.0的改进内容如下：
2019年5月21日，清华大学人工智能研究院智能人机交互研究中心（以下简称智能交互中心）成立仪式暨清华大学智能交互开放平台发布与学术报告会在清华大学李兆基科技大楼举行。
智能人机交互研究中心（http://ai.tsinghua.edu.cn/thuii）旨在：1、开展理论研究。探索自然交互的科学问题，建立通过智能技术实现自然交互的理论基础；2、构建开放平台。建设典型自然交互应用中的用户心理和行为数据库，提供脑机交互实验系统，建成清华大学智能交互开放平台;3、促进交流合作。举办开放的、国际化的与智能人机交互相关的学术活动，增进学术交流；普及智能人机交互技术，促进产学合作。智能交互中心在成立仪式上发布了开放平台的4项成果，分别是：智能文本输入开发套件ITIS、人机互启发式英文写作系统ESODA、情感交互数据库ACP，以及视觉脑机交互实验系统VBCI。成立仪式结束后，智能交互中心为到场的嘉宾们演示了9个Demo，分别是：智能手表上的超小尺寸全键盘文本输入、虚拟现实中身体周围目标盲获取技术、手持触摸设备上的盲式文本输入、HandSee 让手机上的全手型交互成为可能、EarTouch 提升视障人群移动出行和公众场合使用手机的体验、在移动设备上通过静默语音指令改进交互效率和体验、Anidance: 基于音乐节拍的舞蹈合成系统、人机互启发式英文写作系统、视觉脑机接口中文输入系统。与会者积极体验，热烈交流，非常赞赏这些创新交互技术成果。
2019年5月28日，清华大学人工智能研究院智能机器人研究中心（以下简称智能机器人中心）成立仪式在清华大学FIT楼多功能报告厅举行。
1、跨学科基础理论研究:密切结合人工智能、认知科学、生物材料、仿生学等领域的最新进展，与人工智能研究院其他中心通力合作，在机器人主动感知、认知学习、柔性操控等方向开展前膽性、基础性的理论与技术创新研究;2、扩大产业合作与转化:中心将在产业界与国内外知名企业开展广泛合作，促进智能机器人技术转化，推动国防、工业、航天、医疗等领域发展。3、建设人才团队:中心将于国外知名机器人研究单位进行高水平国际合作，增进学术交流，汇聚高端国际化人才。
2019年6月19日，清华大学人工智能研究院智能信息获取研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学FIT楼举行。
信息获取是人们感知、学习和理解世界的第一步，也是至关重要的一步。智能信息获取研究中心旨在研究如何智能地帮助人们更简单和高效地获得、分析和处理信息。1、开展相关理论研究：结合认知心理学、经济学等相关领域，探究人类信息获取行为的内在规律，研究支持智能信息获取、处理和分析的基础理论和方法。2、构建数据计算平台：建设包含互联网数据、用户行为数据的数据平台和支持智能检索、个性化推荐、智能问答、对话系统的智能计算平台。3、促进学术交流合作：举办开放的、国际化的与人工智能和信息获取相关学术活动，增进学术交流；普及智能信息获取和处理分析技术，促进产学合作。
1、基于用户的搜索引擎新能评价及满意度分析
如何在存在诸多偏置的环境下对搜索引擎的性能进行有效和准确的评价是一个挑战性的问题，中心基于收益与代价因素，设计二者融合的用户满意度研究体系与用户停止评价策略。相关研究获得了顶级国际会议SIGIR2017的最佳学生论文奖。
2、针对互联网搜索的深度点击模型与异质结果排序
搜索结果页中丰富多样的多模态结果（文本、图像、视频、新闻、百科知识……）使得传统基于文本相似度的排序方式面临极大挑战，中心基于文本、视觉以及结构等多种类型的信息，对异质结果进行重排序。相关研究论文在重要国际会议CIKM 2018上获得全面最佳论文奖。
3、个性化推荐中的用户行为和满意度研究
用户的行为被广泛应用于推荐系统的训练和评价中，但其与用户实际偏好和满意度之间存在差异。针对该问题，中心设计了深入的用户实验并结合大规模真实日志分析，全面探究了行为、偏好和满意度之间的关系，并引入质量和用户负向体验的效应，改善了隐式反馈的构建和在线评价指标，提出了质量和负向体验的识别模型。相关研究论文发表在SIGIR 2018,WWW 2019,SIGIR 2019等顶级会议上。
4、可解释的推荐算法研究及应用
推荐结果的可解释性一直是推荐领域重点关注的研究内容。针对这一课题，一方面，中心尝试从用户的主观偏好来解释推荐结果，利用用户的历史评论和社交关系等信息给出推荐解释；另一方面，中心还从知识图谱中挖掘除了商品间的关系信息，尝试利用这些客观的商品互补/互斥关系来进行推荐的解释。相关研究论文发表在WSDM 2015,CIKM 2018,WWW 2018,WWW 2019等顶级国际会议上。
5、常识知识驱动的开放领域对话生成
常识只是在许多自然语言处理任务中起到了至关重要的作用。此项工作中，我们提出了一种全新的开放领域对话生成模型，来展示大规模的常识知识如何促进自然语言的理解与生成。这是将大规模常识知识引入对话生成任务的首次尝试。与其他独立利用知识库三元组或实体的模型不同，中心提出了图注意力模型，将知识图谱的信息结构化地作为一个整体进行表示。相关研究论文在顶级国际会议IJCAI 2018上获杰出论文奖。
6、情绪化聊天机器人
情绪智能是人类智能行为的重要特征。在对话系统中感知情绪和表达情绪对于提高对话系统的一致性和交互性十分重要。中心提出了情绪化对话内容生成模型，首次在大规模神经对话生成模型中考虑了情感因素，并采取情绪状态嵌入、内部记忆、外部记忆等技术控制文本中的情感表达。论文发表在AAAI 2018。2019年6月21日，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。
视觉人工智能是第三代人工智能创新的主阵地，是实现人工智能全面赋能经济社会发展的重大关键。本中心拟力图探索发展基于第三代人工智能的机器视觉理论，突破面向场景、目标、行为检测、识别与理解的核心技术，推动智能制造视觉质量监管与智能辅助医疗等的落地应用，同时打造一个开放创新的国际化学术交流与产业合作平台，促进科技成果转化，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
