虹野：机器推荐将使人变得更加偏执

文/虹野

随着大数据的兴起，无论是文化传媒还是网络购物，都兴起了机器推荐。机器推荐是根据人的喜好和需求有选择的推荐的内容，从理论上似乎做到了以人为本，尊重用户。但是在实际操作中却完全不是那么一回事。

昨天想到淘宝买一条裤子，打开之后发现全是自己过去曾经购买过的物品的信息，裤子的信息一个都没有。打开今日头条，想看一些近日新闻，发现推送的全是自己曾经看过的关于健身和幽默的信息，想看的内容，一条几乎都没有。

前段时间有位网友留言大骂头条编辑，怎么全部推送的是批评和辱骂老师的文章，说再也不到今日头条看文章了。其实这和编辑无关，是机器统计该网友喜欢看骂老师的文章而推荐的。

随着长时间使用机器推荐的平台，你会发现一个很奇妙的现象，在这个平台你很难找到和你观点不符合的内容，那些被您投诉过的文章和您曾经不想看的内容，您很难看到。

不得不说人的需求和喜好总是那么不稳定，人是一个非常善变的动物，今日喜欢这个内容、明日喜欢那个内容。但是机器统计的总是你曾经喜欢的内容，机器没有办法预测你将要喜欢什么内容。

如果一个人能够长期留恋在机器推荐的内容平台上面，其将被局限在自己过去的喜好中，其视野将会越来越窄，甚至会变得偏执。比如有不少老师沉浸在批评教师和同情教师的内容中，固执的骂批评教师的作者和文章，或不遗余力的赞颂同情教师的文章。

在把人的不变需求当做推荐的理由的平台，到最后促使每个读者最后只剩下那些不变的需求。这些不变的需求，最后只能剩下喜悦、愤怒、悲哀等人类最基本的且永恒的情绪，而高级的需求则不可能得到满足。沉迷于过度乐观或者愤怒等情绪中的人们，则很容易形成偏执的心理。

虹野   中华教育改进社理事