以图搜图技术栈
先看个案例：
这是什么动画
https://whatanime.ga/
一个用于通过动画截图找出处的搜索引擎。可以找到跟动画截图相似的动画片截图，并找到动画的详细介绍，动漫爱好者找动画出处的好帮手！
作者在遇到 LIRE 的12个小时后就开发出了第一个原型。在设置好 Web 服务器和 Solr 之后，只需要编写几个脚本来将所有代码放在一起。为了分析视频，作者使用 ffmpeg 将每个帧作为 jpg 文件提取，每帧的时间作为文件名。然后利用 Lire 的 ParallelSolrIndexer 分析所有这些图像并生成一个 XML 文件。在将此 XML 加载到 Solr 。最后，作者写了几行简单的 Javascript 来使用 Solr REST API 用于搜索图像。
Lire 是 java 语言基于 lucene 的框架，支持使用 Solr ，而 Solr 是一个高性能，采用 Java5 开发，基于 Lucene 的全文搜索服务器。Solr 有相关的 NodeJS 库，对于 NodeJS 开发者也是非常友好的。
创建以图搜图引擎的步骤相当简单，基于 opencv 的一些传统图像算法，提取颜色和纹理特征，例如图像的颜色、轮廓、直方图等信息，作为相似性搜索的索引。Lire 还内置了中文分词&模糊搜索功能，比起传统的基于关键词搜索，搜索效果更佳。
除了 Lire ，还有苹果公司的机器学习框架 TuriCreate ，python 语言，我尝试了下：DIY一个以图搜图引擎1本次训练数据共 3300 张图片，66x66 就可以达到不错的效果，训练时间在 mac 台式机上十几分钟即可。
除了关注技术本身，“ 以图搜图 ” 有这些应用：
电商搜同款；
图片搜索；
安防监控；
药物检索；
盗版检测；
纺织面料；
视频摘要；
艺术创作 ；
对了，Lire 跟 TuriCreate ，直接在 Github 搜索即可找到开源代码。
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