当你认准一件事的价值，长期投入；随着时间积累就会慢慢地产生质变。这些年，我就是这样做的——持续在设计与技术交叉领域投入精力。
我获得了：能自由地、按照内心的想法，创作软件产品的能力。代码能力对于我来说，和设计一样，都是为了创造出好产品的一种手段而已。不知大家在平时工作中会不会有这样的感觉：作为设计师，与开发打交道，难免觉得 ” 巧妇难为无米之炊 “ ；而作为程序员，当自己开发了某个工具之后，为了追求更好的体验，却苦于不能「设计」，很难发挥更多。产品上，通过AI 扮演篮球解说员，为用户讲解各个球星历年的表现；体验上，AI 聊天机器人更像是一个搜索引擎的升级版，这种减轻聊天界面的设计，非常契合产品的调性。技术与设计的融合催生了新的体验。设计师认真思考了技术的优势及特性，利用设计手段把技术融入产品体验中。这些年，我们在工作中使用的工具一直在演进：从Sketch 、 Pixate，再到 Framer。Framer 就是一款结合代码与可视化实现的交互设计工具。通过代码，可以完全控制交互效果，设计师不仅停留在画图的层面，更多的可以关注到实现的真实效果。设计工具在进化中影响了使用者融合技术与设计。如今，技术的迭代速度非常快。比如 web 网页的 css 布局方式，就历经了 float 、 flex 、 grid 的进化；移动端 APP 的混合开发也经历了由 IONIC 、 REACT NATIVE 的变迁；机器学习也越来越普及，相关的深度学习、强化学习、迁移学习等，也越来越大众。技术的变迁，也为用户带来了新体验。具体表现为交互方式的革新、新的设计方法产生。例如，语音识别技术的成熟，对话聊天技术应用的场景越来越多，从可视化的 UI 界面，过渡到了语音的控制。还有文本转语音技术的成熟，使得用户不想看文字的时候，可以选择倾听。人工智能渗透到各行各业，人与机器如何协同创新，产生了人机协同设计的新理念，比如在香水瓶的设计上，通过简单设定一些条件，机器生成大量的参考，然后设计师再进一步深入设计：宁静技术Calm Technology，倡导技术无缝地融入人类的生活，而不是让人类时时感到技术的存在。通俗点来讲，我们不会消失在电脑空间中，而是电脑将消失在我们的生活。通过智能手环，界面融入到我们生活当中。我们需要做的可能只是晃动一个手势，几句语音应答而已。保持好奇心，以开放的心态，持续学习。我自己每天都会在《MIX+人工智能》更新人工智能交叉学科的习得。雷军在小米之前，做了10年程序员。京东刘强东在一次讲座上，称自己大三（1995年）的时候，给别人写代码，一个晚上就能赚5万……但是，写代码是困难的吗？Mixlab群里一位朋友，学习Python，在坚持了2个月左右，最终放弃了。他觉得代码要学习的知识太庞大了，不知如何入手，一旦有新问题解决不了学习进度就卡在那里，从而越学越觉得难。引用一位Oracle程序员在Hacker News上吐槽自己工作的讨论：“Oracle经历长期的产品线迭代，代码异常庞大、逻辑复杂。每新增一个特性或者修复BUG，就需要大量的调试，每天都小心谨慎的进行着日常的工作”。Oracle每次的版本发布都经历数百万次的测试，工作量可想而知。学代码有方法吗？ 一般来说，初学者有2类：零基础，指的是系统了解过编程语言的；入门级，会一门编程语言，会写一点点代码，但无法自己完成一个项目从0到1构建的。如果是零基础，建议先学一门语言，一步步来，适当增加实践项目的练习，比如DIY一个以图搜图引擎等类似的项目。当你学完这一阶段的入门，不再是0基础之后，就可以尝试了解各种语言的环境安装、最小可运行代码集，以及各种开发工具，尝试各种好玩、复杂的项目了。主要通过看示例，包括作者提供的示例代码，网上文章提供的示例代码等；理解代码里的每一句的含义，真实的行为，就跟读书一样，知道作者的核思想是什么；比如下面这3句：输入是字符串，还是一个列表，还是一个字典？输出的是什么也非常重要。比如输出的时候，有None的可能，那下一段代码对此输出结果引用的时候，就要注意啦。 如果输入_idea为""，输出为None，这个时候写代码的时候就要留意输入跟输出的各种可能。
当你掌握以上技巧的时候，就会发现没必要从头到尾全部一口气把代码全部学完，需要的时候再快速翻阅文档，通过示例、输入输出、理解功能这三个点，就可以现学现用啦。配合搜索引擎，我们几乎可以解决任何编程问题。对于初学者来说，需要关注如何书写优雅的代码，主要表现在：这里面的内功修养，离不开设计模式（插入文章链接）和代码重构，还要有非常多的实践与刻意练习。写代码是基本功，锻炼的是逻辑思维能力，跟解决问题的能力。在不久的未来，写代码也是可以机器完成的。pix2code 等论文就提出了一个强大的前端代码生成模型，解释了如何利用 LSTM 与 CNN 将设计原型转化为 HTML 和 CSS 网站。
