服装产业的数字化转型升级正在加速
2020年受疫情影响，数字化的快速发展达到了历史新高，受此影响，服装行业也正在经历一场大变革。什么是数字化的本质？数字化对于服装行业的长期发展会带来哪些根本性的影响？作为服装企业的决策者应该如何拥抱数字化的变革？在岁末年初之际，希望以此文盘点数字化对于服装行业过去、曾经以及未来将会带来的影响。
01数字化的本质和优势
数字化是一种信息存储和传递的方式，在计算机中用0和1表示，是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。由于计算机的高速计算和海量存储特征，以数字化的形式所进行的信息传递相比其它形式（比如文字和声音）的信息传递更加的高效稳定，成本也更低，所以数字化对于人类的生产和生活有了巨大的影响和改变。
本质上，数字化是信息产生、存储和传递的一种载体形式，与纸质文件、单据、实物等信息载体类似，数字化的信息也是伴随着设计、生产、零售等商业活动而同步产生的信息传递，但是与其它信息载体不同，数字化的信息具有以下多方面的独特优势。
一是更细化，数字化可以将信息的颗粒度变得更小，实现更细化的分类存储，有利于后面的数据管理和加工。比如，服装样版设计中数字化智能样版不仅记录了常规的部位数据，还可以把凸肚量、驼背量等更加细化的数据写进去，实现特体样版的数据驱动。
二是更全面，数字化可以将信息的存储管理从更多的维度进行全面记录，同时也可以打上不同的标签属性，以便于更好的查找、统计、以及更好的匹配。比如在数字化零售中，不仅仅可以记录每个消费者的身高体重，还可以记录消费者的体型、脸型、肤色、风格、偏好等，一旦客户数据形成，就可以实现精准推荐，大大地提升客户的满意度和复购率。
三是更精准，数据不仅仅可以为信息定性，还可以定量。智能版型可以通过数据精准控制各个部位的大小和形状，相对于传统服装的型号，不仅仅可以通过A、B、C、Y型等来定性分类人体，CAD还可以通过每个部位数据精准控制服装的版型，使之更加符合人体特征。在团体服装方面，CAD通过归号系统和多级放码系统，实现了效率和精准之间的平衡。
四是更及时，与其它实物媒介不同，数字信息可以通过网络进行快速传递，而网络的信息传输介质是一种电磁波，类似于光速，可以在极短时间内传输到更远的距离。
五是更便捷，网络与电脑及手机等IT终端相结合，可以从云上快速方便地获取各类数据，并且借助于各类系统软件，能够方便地把数据转化为直观的图形图表等易于理解的信息形式，让我们能够更好地感知和决策。
此外，互联网和云计算让数据信息的覆盖范围大大突破了过去其它任何信息方式所能够覆盖的范围，对于服装行业来说，其业务范围与经营思路就可以具备更大的扩展性。
数字化的特性还能够帮助服装企业达到更好的标准化，实现更高的效率，大大缩短设计研发和生产的周期，也有利于更好的决策，甚至能够实现业务模式的颠覆式转型，比如，江苏红豆、宁夏汇川、山东鲁泰、天津长城、深圳赢家等服装企业通过引进智能CAD系统和其它智能制造系统，实现了大规模的个性化定制，大大提升了企业的生产附加值，获得了更好的竞争优势。
多年来在数字化的推广普及中存在很多企业决策者的思维误区，比如，有人把电子化误认为是数字化，其实数字化不同于电子化，我们日常所使用的很多软件都属于电子化，它们的特征表现为以文档的形式进行存储和传输，而数字化的系统是以模型的形式进行存储和传输的，文档的形式依赖于人的操作，而模型的形式则不依赖人的操作，能够实现更加高效的自动流程。还有人对数字化报以过高的期望，以为有了数字化就能立竿见影，其实数字化是一个长期的过程。
02数据成本到数据资产
数据成本与数据资产之间有着紧密的依存关系，企业的数据如果不能很好利用，就不能成为数据资产，而仅仅只是数据成本。
我们在走访服装企业的过程中，发现不少服装企业上了ERP等系统后，花了大量人力进行数据的录入，有了数据后还必须有专人进行数据的维护，而相当多的企业并没有利用好这些数据，数据只是成本，并没有转化为生产力，由此造成了数字化转型的失败。分析失败的原因，主要有以下几方面。
一是数据孤岛严重，制约了企业数据价值的利用。目前市场上每家服装软件提供商往往只是做自己的一部分，与其他厂商的其它系统没有很好的互通，所以不能把上下游的数据打通。所以，服装数字化是一个系统工程，需要由企业的决策层参与顶层设计，在引进系统时可以提前召集各个系统厂商进行深入的交流对接，形成完整的方案后再实施执行。
二是企业没能对数据进行有效的梳理、分类、挖掘、清洗和有效利用。由于不同系统的数据分别保存在不同的数据库中，甚至于很多企业的核心研发数据并没有通过数据库进行结构化的管理，而是保存在设计师版师的PC里面，这就造成了数据的利用不是那么高效，甚至是安全隐患在所难免。
数据中台是近年来各行各业都在积极推动的变革，对于服装企业来说，可以在企业内部建立包括设计样版、工艺工时、生产、库存、零售以及供应链管理等各个方面的数据中台，将这些数据进行有效的结构化管理，并且打通各个系统，使之可以实现数据在各个系统之间的无缝对接，实现长期的数据沉淀，利用数据形成数据资产。
在提供CAD/CAM的过程中，通过建立智能数据中心，为服装企业提供服装样版的管理和数据转化，可以将建立好的智能样版保存至数据中心，当接到订单后，数据中心的自动程序可以自动读取订单的样版数据，根据样版的编号自动匹配对应的样版文件，然后根据订单的尺码表自动修改样版尺寸，形成对应的纸样和排料图，最后发送到裁剪中心进行裁剪。
结合MTM等其它系统，形成如下图一所示的整体系统方案。这一方案通过智能数据中心对样版研发形成数据的积累和沉淀，与业务相结合，实现C2B转型，进而实现服装企业的可持续发展。
除了企业内部的数据中台，近年来有不少行业研究者提出行业数据中台的概念。行业数据中台通过SAAS服务能够避免大量的重复建设而产生的浪费，对于广大的中小型服装企业来说是更好的选择。行业数据中台在有效降低服装企业数字化建设成本的同时，也能更好地实现企业外部的协同效应，能够推动服装行业的数字化转型，实现资源的优化配置，提升产业效率和竞争力。