日本最快的新冠感染预测模型来了！谷歌最新AI技术日文版公开
今年恐怕最让人害怕的两个字就是新冠了。这场全球性疫情的到来打的人类社会措手不及，它说大就是整个人类社会的问题，说小其实就是每个人身边的问题…
对于疫情地区的细分，相信不少人还是有所困惑，到底自己身处的这个生活空间周边的疫情是怎么样的？目前日本已经不乏有很多新闻媒体会总结每天的感染人数，但从“预测”这方面来讲多少有些欠缺，谷歌近期的一项新技术就“预测”问题给出了日本一个比较好的答案。
图源：yahoo japan
向来是作为AI技术领头羊之一的谷歌，其实早在今年4月份的时候，就嗅到了新冠与以往不一样的味道，因为这种敏感的嗅觉，让谷歌在新冠早期的时候就着手开发了相关的AI预测模块技术。
图源：k-tai.watch
截至到近期，这项技术随着全世界各国所提供的数据越来越精准，谷歌AI新冠预测模块技术已经可以相当快速的通过内部算法推断、预测新冠疫情的走势，并形成模块图，供使用的人们方便查看。
近日，谷歌也公开了日文版的新冠预测模块技术。这项技术的公开所受益的人不仅仅是日本专业的医疗机构，同时也可以供普通民众进行参考。通过这项技术，可以帮助医务人员快速制定医疗器材、人员整备等相关计划，同时可以通过预测模块走势尽早判断有感染扩大危险的地区在哪里。
图源：yahoo japan
#快速预测新感染人数、死亡人数等#
作为这项AI技术最重要的能力之一，谷歌将预测数据公开在Data Studio dashboard、谷歌云服务BigQuery、CSV文件中。我们在这里给大家举个例子，以整个日本的新冠感染区域模块为例。
图源：Google
如图所示，谷歌技术将新冠感染范围用圆的大小来区分，使用者可以通过肉眼非常快速的分辨出感染区域的位置，同时会同步在下方以精确的数字仪表界面告知使用者实时感染数据，同时会显示今后28天通过推测预计的感染人数等信息。
图源：Google
同时谷歌还提供定位技术，可以快速知道使用者所在地区附近的新冠感染情况，仍然分为两个部分，一个是图形表，一个是具体数字表，两者有效结合，为使用者提供综合数据总结。
以日本神奈川县举例 图源：Google
谷歌这项新技术不仅仅拥有上述的预测能力，它还可以通过人们的随身智能设备，比如智能手机、智能手表等，来推测人们的移动范围，通过总结这类数据，来推断各地区的人口密集程度以及相对密集时间段。
#供日本民众使用的新冠预测模型尚属首次#
早前，谷歌与美国哈佛大学全球健康研究所共同开发了第一版的预测模块，并在美国进行了公开。而近日谷歌所提供的日文版新冠预测模块，对于全日本地区来说尚属首次。
其实到这项技术正式公开前，AI吸收了大量的日本新冠相关数据，通过学习，加之对之前日本新冠相关数据的再渗透，才慢慢摸索出一套只针对日本的AI特有的预测模块。并且谷歌在这项技术公开前，做了大量的实验，比如提前预测新增感染人数以及死亡人数等。通过多次的训练，增加了AI技术的精准度。
全球范围感染地区图示 图源：Google
虽说谷歌开发的这项AI技术在某种程度上来说已经可以做到很快的对应，但其实，到反映出最新信息仍然需要1-3天左右的时间。这也与国家是否要变更PCR检查方案有很大的关系，如果检查方案产生变化，那么AI预测的反应时间也会随着增加。
其实说起“预测”二字，那么我们也清楚，它只是基于准确数据所推测出来的趋势数据，那么它的准确性在某种程度上来讲并不能成为100%的依托，它只能是一个参考值。但是它所达到最大的职能范围就是提醒使用者要对哪个地区提高防范意识，这点是对于日本普通民众来讲最重要的。
谷歌也表示：可以将这项技术作为参考信息之一，同时也希望大家可以多个数据对比使用。