Intel收购ME或蕴含巨大变革

最近英特尔Intel 150亿美元收购ME Mobileye成为了汽车半导体界的大新闻。小星今天就和大家聊聊这场收购的意义，以及分析分析无人驾驶技术的未来方向。算是抛砖引玉，为深入讨论起个头。小星个人认为，Intel收购Mobileye要么是个150亿美元的巨大错误，要么蕴含着深层的变革。

↑Intel150亿美元收购Mobileye

首先说这次收购可能是巨大错误的原因，并不是因为Mobileye缺乏竞争力。恰恰相反，Mobileye是目前驾驶辅助ADAS的业界领导者。其主打基于摄像头的车道保持和紧急刹车功能，并提供与其他传感器进行信号融合的接口。目前Mobileye几乎是所有车厂的驾驶辅助核心供应商。

↑Mobileye主打基于摄像头的车道保持和紧急刹车功能

↑Mobileye几乎是所有车厂的驾驶辅助核心供应商

曾经特斯拉成功应用Mobileye的方案实现autopilot1.0的高度自动驾驶辅助功能。又因为致命事故与Mobileye决裂。最终在autopilot 2.0中使用更强大的传感器系统和更强计算能力的NVIDIA PX2来替代Mobileye的方案。虽然新的方案功能更强，不过功耗更大成本更高。这从一个侧面说明Mobileye提供的是低成本高性能功耗比的驾驶辅助方案。

↑Mobileye与NVIDIA性能与功耗对比表

But （此处必有但是），Mobileye虽是驾驶辅助的领先供应商，但未来L4/L5级别的无人驾驶技术正引来一场巨大变革。低成本激光传感器Lidar正扮演越来越重要的角色。各家整车厂都在准备自己独占的方案。Mobileye能否持续在无人驾驶技术中保持领先存在巨大风险。目前谷歌有自己的Waymo，日产通用和Cruise Automation合作就是现实的例子。而且随着激光传感器的固态化，成本正在迅速走低。

↑未来L4/L5级别的无人驾驶技术

↑Quanergy固态激光传感器

↑Velogyne固态激光传感器

或许Intel也意识到了这一风险，因此收购绝非表面上看的如此简单。背后有着深层次的考量。其绝不仅限于Mobileye目前或未来的产品。而是要把Mobileye定制ASIC专用芯片的能力与Intel正在强力整合中的NERVANA架构及FPGA产品线揉合起来并推出全新的汽车专用产品。从而在主营业务中添加新的增长点。

↑Intel整合中的NERVANA架构及FPGA产品线

Intel与Mobileye的合作最高调的例子就是宝马、Intel和Mobileye组成的无人驾驶技术联盟。相信在此期间两家公司已经有了深度合作，才有了之后的收购动作。

↑宝马、Intel和Mobileye组成无人驾驶技术联盟

↑坐在CES2017宝马无人驾驶概念车后座的宝马、Mobileye和Intel CEO（左至右）

同时Intel应该也感觉了NVIDIA GPU和高通ARM的无人驾驶深度学习AI方案所带来的压力。

↑NVIDIA GPU的无人驾驶AI方案

↑高通ARM核820A的无人驾驶AI方案

↑CES2017高通联合纵目展示的集成AI的视觉驾驶辅助系统

如下所示是Mobileye与Intel业务互补的部分。首先是之前提到的驾驶辅助部分，会逐渐与Intel的强大计算能力结合。然后是与Intel云端数据中心的对接。在之后与高精度地图相关。Mobileye的REM地图众包采集技术与Intel在前不久入股15%的高精度地图供应商HERE可以做一个高度的互补。最后Mobileye的传感器融合技术可以和Intel的深度学习AI技术对接。

↑Mobileye与Intel业务互补部分对应表

综上所述，无人驾驶技术正一步步走向激光传感器的固态化低成本化。因此Intel收购ME能否应对这样的趋势仍存风险。或许收购背后隐藏着深层的变革。引入ME强大的汽车ASIC专用芯片定制能力，与Intel现有架构及产品线充分融合才是重中之重。

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