Python | 合并检测

引言本题为2020年蓝桥杯的题，接下来我们将运用python将其解决。问题描述最近存在A病，最近在 A 国蔓延，为了尽快控制病毒，A 国准备给大量民众进病毒检测。然而，用于检测的试剂盒紧缺。为了解决这一困难，科学家想了一个办法：合并检测。即将从多个人（k个）采集的标本放到同一个试剂盒中进行检测。如果结果为阴性，则说明这 k个人都是阴性，用一个试剂盒完成了 k 个人的检测。如果结果为阳性，则说明至少有一个人为阳性，需要将这 k 个人的样本全部重新独立检测（从理论上看，如果检测前 k 1 个人都是阴性可以推断出第 k 个人是阳性，但是在实际操作中不会利用此推断，而是将 k 个人独立检测），加上最开始的合并检测，一共使用了 k + 1 个试剂盒完成了 k 个人的检测。A 国估计被测的民众的感染率大概是 1%，呈均匀分布。请问 k 取多少能最节省试剂盒？算法描述（1）假如我们直接进行计算。设这个国家有n个人,感染的人有0.01n个人,k个人一组,试剂的数量是n / k + 0.01n * k，那么n / k = 0.01n * k，求出k = 10（2）假如运用编程思维进行计算。依照题目要求，我们假设有100个人，其中有1个人感染，求找出这个人的最少用药量可以有1—100，接下来展示完整的代码。ans=[100,100]for k in range(1,51): # 用药量if 100 % k == 0:m = 100 // k + kelse:m = 100 // k + k + 1if m < ans[1]:ans[0],ans[1]=k,mprint(ans[0])

图3.1 运行流程结语此题只需找准用药量与人数之间的关系，运用简单的for循环和条件语句即可完成。实习编辑：李欣容稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）