医疗大数据推行有啥妙招？这家估值20亿的公司在新疆哈密探索出一条路
医疗大数据的发展，往往绕不开医院数据开放的问题。很多时候，大数据公司为政府机构开发的产品，都会在医院的推诿之下，最终不了了之。在新疆哈密市，一家名为德拓信息的公司，通过联合当地中心医院等多家医疗机构，成功搭建起了一个医疗大数据平台。借着动脉网的视角，不妨来看一看，这家估值20亿的公司如何在哈密市妙手生花。
上海德拓信息技术股份有限公司（下简称德拓），从事“数据智能”科学研究，针对数据管理领域，利用创新的超融合大数据技术，为行业提供数据基础架构、超融合管理平台和数据开发者服务。仅仅五年估值就做到20亿，是一家技术赋能的超高速发展企业。
存储、安全到数据管理
1999年，德拓信息创始人谢赟从哈尔滨工业大学计算机专业毕业以后，加入了中兴通讯，从事通讯行业的工作。当时谢赟做的是电信的BOSS（运营支撑）系统，这套系统通过信息化手段来辅助电信运营。从那时起，他便接触了很多服务器、存储、信息化应用软件等方面的技术。
德拓信息创始人 谢赟
2003年，在中兴通讯工作了四年，谢赟有了创业的打算。权衡再三，他选择了一个企业级存储的项目。原因很简单，那时的通讯行业正值产业变革，包括中兴、华为以及浪潮曙光、联想在内，行业巨头相继崛起。彼时的存储行业鱼龙混杂，没有独角兽，但市场却异常巨大。
2003年到2009年间，谢赟的公司以贴牌为主，给很多公司做OEM。2009年，在机缘巧合之下，公司转型至数据的安全、容灾、备份领域。
2011年，谢赟看到了一个新的市场机会——大数据，“DATATOM德拓信息”就此诞生。
回顾过去的职业经历，谢赟都是围绕着数据在创业。他将自己的创业历程，分三个阶段：
第一阶段是做数据的基础架构；
第二阶段是做的数据的管理应用；
第三阶段是做数据的工具平台。
作为一家大数据的技术平台型公司，德拓信息将复杂的大数据技术，降维成一个简单的开发平台。平台内的硬件、软件以一体化的形式，交付给合作伙伴去落地到各个行业。
过去，由于数据存储和安全技术相对底层，因此谢赟没有去过多的关心行业属性。
德拓信息的打法是从行业切入，包括媒体制作、交通物流、公共安全、政务管理和金融证券等行业在内，众多领域都已经落地了德拓信息的产品，医疗卫生也不例外。
打造哈密医疗大数据平台
在单个医院内，如果仅仅是把信息化系统的数据全部融合在一起，只能反映大数据的一种融合方式，无法展现它的真正威力。但在我国，医院与医院之间数据的流通和统一，很难达成。
对单家医院来说，由于数据在自己内部，因此进行数据的集中要相对容易。只有当一个地区的多家医院都完成了内部数据的集中，再将各个医院的数据汇聚到区域卫生医疗大数据平台，大数据才能在一定程度上产生价值。
顺着这个思路，2013年，德拓信息开始正式进入到医疗领域。他们从三个方面进行布局：第一是三甲医院的数据管理和大数据应用，如华西医院的非结构化数据管理；第二是卫生计生委体系的大数据，如哈密地区卫生大数据平台；第三是医疗院校，包括实验和教育方面的大数据。
其中最有代表性的，是哈密地区的项目。哈密地区中心医院是一家集医疗、教学、科研以及社区服务于一体的地区级三级甲等综合医院。
在项目中，德拓信息将完整的大数据应用场景落地到哈密地区中心医院，然后从哈密地区中心医院延展到整个哈密地区。
从2016年3月项目启动到2016年10月正式上线，期间半年时间，德拓信息先与哈密地区中心医院合作，完成了该医院内部数据的融合和分析。
后又基于这个项目，在哈密地区卫生计生委的牵头下，德拓信息连接了包括新疆哈密地区妇幼保健院、伊犁区医院、维吾尔医院、巴里坤医院等多家医院的数据。基于这些医院的数据，德拓信息开发了哈密地区卫生医疗大数据平台。
德拓的大数据平台的主要功能如下：
1、管理驾驶舱
从医院日常运行涉及到的“资源配置、工作负荷、治疗质量、工作效率、患者负担、资产运营、科研成果等”方面提供多维度、多层次的数据统计分析结果。
2、健康档案分析
通过患者ID对资源池进行摸排关联，从不同的维度对患者进行健康档案指数分析，包括患者的群体特征、区域分布、年龄趋势等等，并形成了疾控区域提示，为后续的个人健康综合分析中的救治、预防、风险等提供基础模型。
流行病预警
按患者就诊登记居住地址在地图上进行标注，针对某类传染病在特定范围内发生到一定数量时，进行预警推送：
慢性病跟踪
针对区域内慢性病发展趋势，慢性病患者就诊情况进行数据分析。
手术质量监测
基于住院患者诊断以及手术ICD编码，对病患例数、住院费用、出院转归情况、住院天数，以及患者在住院诊疗期间的各种安全类指标，提供多维度与分析，并可进行排名与对比，从而实现对医疗质量和安全的全面监测：
3.综合绩效管理
完成对医护人员综合节点分析，潜在挖据工作人员在本院入职起所有节点行为。如：诊断、医疗、手术、奖惩、调岗、晋升、个人领域成就，最终分析入库形成医护人员诚信档案。
医疗收入分析
通过对医院医疗收入的统计分析展示，可提供医院管理者关注的各项指标的趋势，通过分析合理调整医院医疗的收入结构，从而提高收入的利润率。
医保分析
分析就诊患者费用，为医保控费，费用分配等管理需求提供数据支撑。
德拓信息将大数据和社保数据整合在一起后，发现有非常多的患者从哈密到乌鲁木齐去看病，这部分人有很大比例是糖尿病人群。
这项数据反映出：由于哈密地区的糖尿病诊疗水平的不足，造成糖尿病患者的大比例流失。于管理者而言，哈密市急需提升糖尿病专家的诊疗水平。
截至目前，德拓信息已完成各医院资源池数据库集群的搭建，对接医院各业务系统12个、创建数据表8052张，创建数据抽取方案5300个，累计整合数据约5.54亿条。
从技术上讲，德拓信息大数据平台的核心能力在于，它可以通过数据结构、存储和搜索等引擎，把互联网上的舆情数据、药品数据，以及信息化系统的结构化数据、非结构化数据（文档、图片、音频、视频）自动抓取过来，按照一定的规则进行存储，最终形成大数据的技术平台。
大数据平台数据更新的方式有两种：一种是实时数据流，也就是实时更新；第二种是日更新。其中，一些重要的数据如“HIS数据”是实时更新，而一些报表类数据，一般系统会每天抓取一次。
谢赟认为，要建立这样一个大数据的融合平台，关键在于要抓住一个核心医院进行突破。因为只有让核心医院愿意来做这件事，让上级看到大数据的价值和威力，其他的医院才有参与的意愿。
就如同德拓信息在政务管理上实践的 “数据铁笼”项目一样，“先点后面”是一种行之有效的方式。通过数据铁笼，把同一单位内部的数据全部整合到一个平台上进行融合汇聚，把内部信息化系统全部打通，未来就可以再把融合的数据进行开放，最终实现各个委办局的数据联通。
“过去让医院或者政府开放数据，会有很多推诿和麻烦。但数据铁笼让大家把数据在内部进行整合，形成统一标准规范，再往上整合，就相对容易了。”谢赟说。
德拓信息真正做的是底层
大数据产业链条一共分为四个层级，分别是数据资源层、基础架构层、平台工具层和应用实现层。
最下面是用户的数据；往上是承载这些数据的基础架构，如存储、服务器、超融合设备等；再往上是工具平台，如数据引擎、数据库、大数据的搜索等；最顶层是大数据的应用，如医疗大数据、健康大数据。
德拓信息真正的技术优势是中间两层，也就是基础架构层和平台工具层。
德拓信息通过基础架构连接用户的数据，通过工具平台连接应用层级的合作伙伴，最终为合作伙伴和用户赋能。
另外，德拓会在某些项目上自己落地，由标杆案例去拉动行业合作。哈密市大数据平台项目的意义，就在于此。
关于这点，谢赟告诉动脉网：“由标杆案例去连接行业内的具有研发能力和解决方案的合作伙伴，让它们在德拓信息的平台上开发，甚至连应用级的源代码，都开源给它们。任何行业，我们都是这么打开的。”
合作伙伴方面，目前德拓信息已经与万达信息、东软集团等知名医疗信息化上市公司建立了合作关系。
医疗大数据，德拓信息的未来
在谈到医疗大数据的发展时，谢赟认为，医疗大数据未来会有几大特征：
1、多维度的数据。大数据不只是数据量的大，数据的复杂度同样非常重要，如影像数据、音视频、结构化和物联网产生的非结构化数据等。企业将这些数据进行融合，融合在一起，就能对医疗机构产生商业或者效率上的价值，这是大的趋势。
2.内外数据的整合。在未来，健康大数据、互联网数据以及临床数据等，这些数据融合后所产生的大数据，能够推动医院的诊疗水平的发展。在未来，医院外部和内部数据进行整合，是医院迈向大数据的关键。
3.从单一到区域到全国。医院需要先把原来的信息化系统整合，释放出数据的价值。等到这些医院从信息化孤岛变成大数据平台，政府从更高层面去整合大数据就相对容易。
4.从一个行业到全行业。真正的大数据一定不局限在某一个行业内，而是不同行业的数据融合在一起。有了前面三点，通过整合其他行业的数据，才会有新的商业模式产生。
德拓的战略
德拓信息的未来发展战略名为“DANA Inside”，“DANA”就是德拓的大数据产品。
“打个比方来说，就像CPU一样，无论是PC、笔记本、平板还是手机，它都作为核心存在，这是真正最底层、跨平台的服务。”谢赟说。
现阶段，大数据企业存在一个误区，它们喜欢把用户已知的信息用华而不实的形式呈现。但事实上，期间并没有产生增量价值。
德拓信息则是通过底层技术，将数据与每一个人都联系起来，不单是做一些简单的BI商业挖掘，而是真正让大数据和工作流程融合在一起。
目前，德拓信息已拥有超过200人的团队，其中70%都是研发人员，市场和后勤人员分别只占20%和10%。
谢赟告诉动脉网：“虽然德拓创立至今只有五年多时间，但从第二年起，德拓就开始实现盈利，目前，已成功完成了三轮融资。且近两轮融资作为德拓的战略资金，分文未动，未来将投向生态建设。”
文|郝雪阳
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