深睿医疗乔昕：浅谈5G、AI的发展与医疗新常态 | 2020世界人工智能大会
基层医疗需要的是什么？人才、设备、资金。
通常而言，解决基层医疗需求的手段，可以通过向基层医疗输送人才，派送物资、捐赠设备……但在AI+5G时代，这个问题的答案似乎出现了一些转变。
新一代通讯技术的介入允许部分医疗服务提供行为在地理位置上进行迁移，简而言之，5G时代下，并非所有的医疗服务都需要通过与患者面对面进行，这意味着我们可以从云端出发，借助AI+5G赋能一定范围的基层，在低成本下实现基层医生医疗能力的提升以及基层医疗服务质量的提升。
在2020世界人工智能大会中，基层医疗的能力边界与后疫情时代的公卫防御体系建设再次成为焦点议题。随着5G、AI技术逐渐成熟，远程医疗被赋予了更大的期待。
那么，疫情之后AI的走向如何？当下的基层医疗应该怎样建设？AI+5G下远程医疗将发挥怎样的作用？在WAIC 2020期间，动脉网有幸采访到了深睿医疗CEO乔昕，尝试对上述问题进行解答。
乔昕参加2020世界人工智能大会开幕式
从远程医疗到更为广泛的场景
一年来飞速发展的5G是本次WAIC讨论的一个热点，用之于医健领域，则促成了远程医疗的革新。
今时今日再谈远程医疗，其能力并不局限于过去的轻问诊。“依托于分级诊疗政策下的医联体、医共体、区域影像中心等建设，以及AI、5G等新兴技术的发展，远程医疗的内涵更为丰富。具体而言，前者解决了医疗服务的结构问题，为上下层级医疗服务的连通挖好了蓄水池，后者则为蓄水池提供了优质的管道系统，得以覆盖成片的农田。”乔昕表示。
凭借5G网络的高速传输，人工智能企业可以帮助医联体在上级医院搭建远程诊疗中心，在有些特定地区，基层医院仅需配置影像科技师为患者拍片，后续的阅片、诊断过程均可交由上层医院的资深医生完成。
“这套模式其实早有提出，但当时有一些技术问题亟待解决。首先是基层医疗的信息化水平参差不齐，难以与上层医疗机构进行安全的数据交换；其次是传输问题，基层拍摄的CT、DR医学影像文件较大、传输耗时长，难以用于大规模使用；最后是医疗资源问题，大医院在聚集了众多医疗资源的同时也承接了数量众多的患者，医疗资源同样存在短缺。不过，如今的形势已经有所改变。近年来，基层医疗迅速推动的信息化建设使数据的上下连通成为可能，而5G推进影像传输过程成为常态，人工智能的出现则能帮助上级医院有能力处理更多来自基层的医疗事务。”
从影像领域继续深入，5G低时延的特性，使得一些远程精密手术应用可以展开，而结合AI赋能远程医疗体系建设，从而实现改善患者就医体验，降低就医成本、拓展临床诊疗能力和提高医疗发展水平等目标，将这些应用变得普通百姓未来可及。两项新兴技术赋能下，疾病的预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助手段、医院管理等多个方向也将逐一迎来变革。
为响应国家发展改革委、中央网信办研究制定的《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，拥有深厚AI技术的深睿医疗开始深入5G，利用其“高带宽、低时延、大连接”等优势，助力医学服务的数字化、移动化、远程化、智能化快速发展。
疫情迫使新兴技术提前走向实践
新冠肺炎的出现是公共卫生领域的一个重大事件，它事实上推动了5G、AI等等诸多先进技术的发展，使用机器学习帮助制造业改进流程的公司Instrumental的CEO Anna Shedletsky曾以在电子制造领域距离：“在智能化方向，我们要在未来18个月内完成五年的创新。”
医疗领域少见如此大跨步的发展，而疫情袭来，一些新的模式的确从幕后走到了前台。
乔昕以深睿医疗为例举了两个例子：“第一，在疫情期间，解放军总医院远程医学中心首次应用人工智能（AI）影像辅助诊断技术，为火神山医院一老年新冠肺炎患者提供远程会诊指导。深睿医疗为本次远程会诊提供AI技术支持，运用人工智能的创新优势，为临床专家的远程会诊提供必要的影像辅助参考依据，调整临床用药和诊疗路径，帮助医生做出更为有效的决策。”
“第二，当牡丹江边境口岸疫情大爆发时，深睿医疗与黑龙江联通迅速联手，率先在黑龙江口岸城市部署5G医疗专网，实现与当地医院的信息互通，智慧化医院的建设及远程会诊等多项智慧医疗服务，并运用人工智能技术辅助疫情最严重地区的绥芬河市人民医院抗击新冠疫情，极大加快了疫情控制速度。回想起来，这也是基于5G的这类基础设施的建设，给AI创造了施展空间。”
从上述两个例子可以看出，5G用网络解决医疗数据的传输与安全交互问题；AI用算法解决大体量样本下的数据处理问题——好比过去复杂的计算交至计算机，今天则是将复杂的问题交至人工智能。然后，如何运用AI，用好AI，则需遵循现在医院的临床路径，与工作结流程相结合。
回顾新冠，AI正在防疫中发挥更为重要的作用
虽然人工智能技术的效能已经在实际之中得到确认，但如何量化的评估各家企业产品的质量，建立统一的行业标准，一直是各界为之关注的焦点。在本次世界人工智能大会上，中国信通院、中国人工智能产业发展联盟、医学人工智能研究与验证工信部重点实验室率先做出突破，对抗击疫情期间国内“肺炎人工智能影像辅助产品”进行了统一评测，最终评选出了7家人工智能公司，深睿医疗表现优异，位列其中。
在疫情的至暗时刻，作为核酸检测补充，CT医学影像发挥了关键的作用。为了更好地应对新冠肺炎，深睿医疗对产品进行了特别的强化，使其满足特定的要求。乔昕将其总结为三点：
其一，AI必须能够实现早期筛查。在新冠病毒感染的初期，很多病人的临床症状并不是特别显著，但影像学特征已有表现，发病初期常见淡薄的磨玻璃影，对于面对大量的亟待筛查的病患数量的医生来说，是一个非常大的挑战。深睿医疗的AI则可寻找出这类影像中的细节特征，辅助医生提供决策依据。
其二，深睿医疗独有的5次随访持续跟踪患者病情。新冠肺炎的治疗时间平均在15天左右，治疗期间，医生需要定期使用医学影像进行随访。AI 能够根据影像表现提供病灶的定量分析数据，这对病人病情评估具有重大意义，医生可以根据科学智能的随访数据观察病情的发展，评估病情轻重程度。基于这一特征，深睿医疗的AI能够通过5次随访，可在整个病程的治疗期，提供直观的、可视的反应疾病发展全过程。
其三：精细化治疗服务临床诊断。疫情期间，CT影像能够非常直观的，非常清晰地看到肺部感染情况与严重程度。这时，通过影像获得的量化数据便非常重要。因此，临床医生运用AI,对病人病情的发展进行掌控和预测，根据病灶量化数据调整诊疗方案，尤其在控制敏感类药物的使用方面，帮助医生审慎用药，最终做到精细化治疗。
通过上述优势，深睿医疗的AI产品能够部署于更多偏向基层的发热门诊和定点治疗之中，从各个层面帮助医生极早发现疫情，提供更为精确地治疗手段，极大提升未来公卫防疫能力。
尽管技术已经经过了长足的发展，但深睿医疗医疗从未脱离过“赋能医生”这一核心，正如乔昕所言：“人工智能的‘智能’来源于医生，自然将赋能于医生，在医疗领域中，医生是主体，技术是辅助。AI的发展永远不会脱离主体本身，而深睿医疗将始终以此为己任，为临床服务，不断前行。”
文 | 赵泓维
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