AI辅助病案质控，颐圣智能病案AI质控已落地 / 四六文摘

病案是医务工作者对患者病情演变以及诊疗经过、效果等一系列医疗行为的记录，是医保赔付的重要依据、医院考核的关键指标及医疗纠纷的有力证据。它要求具有客观性、完整性、准确性。

病案不仅体现了一个医院和相关医护人员对于患者诊疗服务的质量，也体现了其对患者的责任态度。

评价一份病案的质量需要从两个角度出发，从形式上包括组成部分的完整性、实效性、格式规范性，从内涵上要求内容准确、详实，能满足思辩和学术探讨。

由此可见，病案质控是一种刚性需求，病案缺陷将造成医院经济效益和信誉的极大损失，但优质病案的生成过程却困难重重。

高投入导致质控市场空缺

保证病案内涵质量的优良率不仅需要医师书写病案时认真对待、充分描述，还需要有专职的人员帮助医师查缺补漏，因此医院方需要投入大量的优质人才。

以北京协和医院为例，协和医院聘请了30多位资深临床专家组成病案内涵质控专家组，同时，每月有超过300位主任、教授、主治医师对科室病案进行自查。此外，医院还常组织优秀病案评比、病案书写考试和培训等活动。

到目前为止，协和病案内涵质量优良率从质控初期的66.38%提高至83.60%。

相比而言，多数医院质控团队规模平均在三到五人左右，远远达不到协和医院的投入水平，如此现状是由多种原因导致。

一方面，病案质控对质控员的能力有着极高的要求，合格的质控员需具有临床背景——华西医院质控岗位招聘公告中便要求应聘者具有“硕士及以上学历”、“临床医学及相关专业背景”。

这样的招聘要求并不低，甚至比很多城市中心医院的临床科室招聘要求都高了许多，而具备这些条件的临床毕业生会选择做质控吗？在中国医疗资源严重缺失的背景下，优秀的临床医学生尚不能满足临床需求，离开临床专职质控，无论是管理层还是医生本人都难以接受。

另一方面，一份病案长达数十页至上百页不等，人工质控需要花费大量的时间，且即使是经验丰富的医师也很难短时间从大量资料中找出其中的错误，很多错误需要质控人员联系病案中的各个部分才能找出，这无疑对质控员的各方面能力都提出了极高的要求。

所以说，并非是医院不想增加病案质控的人员、提高病案质量，而是有太多的客观无奈阻碍质控实现。

病案质控需要推陈出新——结合AI攻破内涵质控

当前，国家关于病案质量具有一套标准的质量评估标准，相对标准化。对于能够标准化的内容，AI能够很好地代替人力处理此类问题，进行能力延展，同时缓和市场的人才需求压力。

由此，北京颐圣智能科技有限公司推出一款病案质控AI机器人，以算法代替人工筛查病案，找出病案中的缺陷，并结合PDCA循环提高医院病案质量。

颐圣智能病案质控AI机器人侧重于内涵质控，利用自然语言处理技术（NLP）和一系列的诊疗算法充分理解病案内容细节和逻辑关系，不仅仅能够检查出病案书写错误、信息矛盾等缺陷，还能够核控医生诊疗决策中的全面性和合理性，并及时向医生和质控人员反馈质控情况。

目前市场上病案质控的产品并不多，主要集中在形式质控，多由医疗信息化公司推出，普遍与自身的电子病历系统结合。颐圣智能的病案质控应用填补了国内病案内涵质控的空白。

颐圣智能创始人周禹同告诉动脉网记者：“病案质控是医院管理的核心内容之一，而现状就是质控人员的数量和水平达不到期望，也找不到适合的人员，其实很无奈。病案的质量缺陷引发了一系列的连锁反应，一是反映了医疗过程的不严谨，二是对医院评级、医生晋级考评提出挑战，三是医院因此会导致医疗纠纷和医保支付上的重大经济损失。其实病案缺陷并非都是由于医生的不认真导致的，更多的是技术原因引起的，不知道自己这么写病案是有问题的。所以，我们来帮助医院、帮助医生找出病案中的各类重要缺陷，提醒医生修正和弥补，提高未来病案书写的质量。”