谷歌研发AI能看懂X光片，识别乳腺癌成功率比人类专家还高！

2020年到了，通过高科技、机器人等方式诊断治疗疾病是人类在新的十年中的期待，而如今人工智能在发现疾病方面已经取得一定进展。据英国《卫报》1月1日报道，由谷歌开发的人工智能程序对发现乳腺X光片中的异常更为敏锐，识别乳腺癌病情的效率超过人类专家。

据报道，由Google Health 开发的AI软件可以使乳腺病患筛查更加有效，并减轻诸如放射科医生短缺带来的医疗服务的负担。该人工智能程序在检测X光片等影响方面更为准确，可以找到一些放射科医生没能发现的癌变，同时那些被人类专家错误标记为疑似肿瘤的部位，AI能够更正确地进行判断过滤。

Google Health的英国区负责人多米尼克·金对此表示：“这一测试结果很好地展示了如何启用技术并强化辅助人类专家。”

“人工智能会说‘我认为这里可能有问题，您要检查一下吗’？'”

据报道，英国有大约1/8的女性被诊断出患有乳腺癌。仅在英格兰，每年通过常规筛查程序就发现了超过18000例乳腺癌病例，但仍有一些漏诊。还有部分名女性被错误地怀疑患癌，从而给这些得到错误阳性检测结果的女性带来了不必要的焦虑和检查。

而谷歌的AI程序会以三种不同的方式分析胸部X光片，然后将结果进行组合以得出总体风险评分。科学家们则利用英国76000多名妇女和美国的15000名妇女的相关数据对AI进行培训。

在美国，倾向于进行乳腺癌筛查的女性每隔一到两年会做一次检查，通常由一名放射科医生检查X光片。而与美国传统的筛查系统相比，AI的阳性误报率减少了5.7％，而阴性误率则减少了9.4％。

英国女性的筛查频率较低，通常每三年一次，通常有两名放射线医师检查X光片，如果两人结果出现分歧，则需要第三名医师再检查一次。而AI的结果也略优于英国筛查系统，阳性与阴性误报率分别降低了1.2％和2.7％。

结果表明，在AI协助的情况下，可以提高美国的乳腺癌筛查成功率，而与英国筛查水平相差不多，但能够节约更多医生人力。

在英国，由于近年来放射科医生退休人数较多，而新医生还没顶上来，在各家医院的乳腺放射科有8％的职位空缺。

Google Health的临床科学家克里斯·凯利（Chris Kelly）表示，该程序的下一个重要阶段将是对现实环境中的AI进行评估的试验。AI在从更多的X光检查系统中获取图像后，其准确性可能会下降。

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