强烈推荐！商汤-港中文MMLab开源图像视频超分辨率工具箱MMSR
近一年，图像视频超分辨率突然变得异常火热，各大AI巨头和新锐均在发力。
52CV曾经第一时间报道了在今年CVPR 2019上 商汤EDVR算法获NTIRE 2019 视频恢复比赛全部四项冠军，代码将开源！
EDVR代表着该领域的顶尖水平，商汤之前已将其开源。
近日，MMLab整合近两年的研究成果（BasicSR, ESRGAN, EDVR）开源了图像视频超分辨率工具箱MMSR，再一次引起不少朋友的关注。
代码链接：
https://github.com/open-mmlab/mmsr
该工具箱亮点：
1. 统一的框架。虽然取名MMSR，但其并不仅仅限于超分辨率任务，该库能够很容易地适应其他底层视觉的任务，比如去噪(denoise)，去模糊(deblurring)等。
2. 先进的算法。MMSR目前包括PIRM18冠军模型ESRGAN, NTIRE19的冠军模型EDVR，并且还支持了图像超分的SRResNet和SRGAN(有改动)的训练和测试，视频超分的DUF和TOF的测试，并在持续开发中，作者称后续会支持更多的模型。
3. 容易拓展。作者称无论是改模型结构、数据处理、损失函数还是训练方式，在该库都非常容易尝试新的研究算法。
MMLab开源了不少含有state-of-the-art算法的工具箱：
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