科大讯飞江涛最新演讲:未来AI这些技术的规模应用，并不会取代人类
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安信证券中期策略会AI专场分论坛—科大讯飞
科大讯飞联合创始人：江涛
未来AI这些技术的规模应用，并不会取代人类，而是在人和机器的协同中不断地使人的生活更美好，使我们的整个社会运行效率更高。未来属于掌握AI的人类。有价值AI不是为了让整个社会更加焦虑，让年轻人更沉迷，而是必须要能够让用户感受到温暖，让用户有获得感，这才是有价值的AI。这也是讯飞做这项技术很重要的价值观之一，我们在价值观指导下做了大量的工作。
讯飞的“听见”这个软件，已经累计对听障、视障的人士进行了5千多万次的免费的服务，听障、视障的人群只要在APP中上传残疾证就可以享受全免费的服务。扶贫方面，科大讯飞把方言标注，支持方言识别，能下放到贫困地区的帮助带动就业。
现在进入了老年社会，科大讯飞的输入法前段时间因为整改下架，现在马上要重新上架了，也是业界第一个有长辈的输入法，专门针对老人的使用进行了优化。
在天津发布了业界第一个银发智能服务平台，今年5月18日上线，通过大数据人工智能的算法，管理着看护独居老人家里的水电煤气的数据的运行情况，有一整套的智能终端的方案，包括红外的穿戴设备，还有语音互动的设备在家里帮助老人做健康管理，由电话随访系统，定时提醒老人吃药、关怀问候等等。
更重要的，未来进入老年社会以后，劳动生产率必须要高于国民生产总值的增长速度，只有让社会的运行效率更高，企业的运行效率更高，政府的治理的效率更高才能扛过去这次深刻的人口老龄化的趋势。
科大讯飞从98年准备创业，99年成立公司那一天就坚定的认为，未来让每一个机器能听会说，包括每一个汽车、每一个手机、电脑等等。科大讯飞在上市之后的2012年之前，主要还是聚焦研究力量在怎么把能听会说做的更好，2012年之后，随着深度学习的算法的进一步在能听会说取得越来越多的成果之后，我们把它延展到能理解会思考，在越来越多的行业当中，学习行业一流的专家的知识和经验，计算机在这些过程中帮助从业者提升他们的效率，把他们的工作过程中数据进一步产生更大的增量价值。未来人工智能的创新应用，科大讯飞重点推动就是这两个方向。现在我们的研究院一千多人的研发力量，1/3投在能听会说，重点在能理解会思考，在教育、医疗等越来越多的行业应用领域，现在已经叫可以规模化推广的成果了，经过这几年的逐渐的打磨和迭代，现在已经到了可以规模化推广的阶段。
2020年在CHIME再次取得突破，继续在这个领域里取得领先。在厨房，客厅，餐厅高噪音环境下远距离多人的语音识别任务，讯飞在所有的国际大牌厂商中连续几年保持了比较大比分的优势。
以家庭场景的智能语音，最典型的是电视上的语音交互，包括电视机和机顶盒上面的语音交互。过去三年智慧大屏，包括电视机和机顶盒相关的模组出货量迅速增长，逐步改变了看电视的模式。以中国移动为例，去年起已经开始在国范围内标配我们的智能语音，如果是中国移动的宽带，就会送一个机顶盒，上面有科大讯飞智能语音的模组。中国移动平均使用智能语音摇控器的用户和普通按盘的用户，智能语音摇控器的客单价会更高，会带来更高的消费额。从商业上来说也是一个很好的应用场景模式。
认知智能是机器的阅读理解、归纳、知识表达，这些脑力劳动者基于他的阅读以后形成的知识的运用，在这个领域，两个比较重要的比赛，一个是斯坦福发起的SQUAD，另外一个由谷歌和华盛达大学、纽约大学发起的的GLUE的评测，在这些比赛中科大讯飞都保持了领先的地位，尤其是2019年3月份，科大讯飞在SQUAD的评测中第一次超过美国大学生对照分数的水平，这是一个非常里程碑的事件。
科大讯飞将认知智能技术重点用在教育、医疗等等有规模化的脑力劳动者的场景。
通过全学科的OCR识别，可以把孩子做题的过程采集下来，机器可以识别为结构化的数据，通过知识图谱能够给孩子做出精准的学情画像，然后给予非常精确的个性化的辅导，能够大幅降低无效重复的做题，一个很重要的指标，重复做题率明显下降，错题解决率明显提升。
基于蚌埠市整个2019年中标了16亿的整个区域的智慧教育解决方案以后，讯飞严密地跟踪了老师的负担是不是在AI的使用中有减轻，学生的负担是不是有减轻，结果都取得了非常明显的下降，老师的备课下降1/3，作业批改的时间下降了一大半，节约了老师在重复性劳动中耗费的时间。最重要的是孩子的无效做作业的做题量大幅下降。智慧教育的整个应用在蚌埠已经形成了很好的示范效用，具有很好的规模化推广的价值。科大讯飞的智慧教育，过去一段时间，在越来越多的像郑州、湖北这些千万级人口的中心城市开始实现规模化应用。这些城市同时又是这些省具有很大的影响力，会带来很好的规模化的辐射作用。现在还处在打数据底座的阶段。
科大讯飞是全球第一个在2017年通过职业医师考试，人工智能系统超过了96.3%的考生。之后先在一个地方试点，然后在市、县一区进行规模化的试点，现在已经有15个省市，200多个县区在使用，每天有几十万例的人工智能辅助诊断数据在不断地迭代。应该说，2亿人次的应用成果。在业界没有第二家这么大规模的基于AI技术由人和机器协同不断地迭代的应用案例。它产生的成果也很明显，电子病历的规范率从20%几点提升到96%，最重要的诊断的合理率从70多分到了90多分，这个是很好的弥补了中国基层医疗的短板。
智医助理这套系统是基于云端的人工智能的运算的软件，驻留在医生的电脑里，医生在写病历，开药的时候及时进行提醒，减少工作中的错误。例子：去年发生在萧山的一个基层医院，一个60多岁的老人遭遇交通事故，胸部受到撞击，医生判断右侧胸部挫伤，这时智医助理强调提醒，患者可能有气胸症状，建议到三甲医院的进一步确诊，三甲医院确认有血气胸。人工智能在很多地方帮助基层医院减少漏诊、误诊。基层医疗还有大量的开人情药的情况，人工智能可以对次进行有效的管理。
基层版的智医助理目前有2亿多人次的应用规模，目前在这个基础上正在研发面向疾控中心的版本。智医助理去年成功进行了6次传染病早期预警，包括六安的手足口病、诺如病毒的预报，都比医生发现以后上报早了24小时的时间，它通过人工智能多点触发，几个系统，尤其在基层收集到的可疑的信息，第一时间进行预警，第一时间进行趋势的分析。在安徽已经起到了很好效果。在安徽上线半年总共在六安、安庆、太湖这些6起传染病事件的预警。
技术来说的，包括两个循环的迭代：
（1）模型迭代：AI算法，从模型、参数持续的迭代。
（2）数据回流：另外一个是机器和人之间的人机协同的迭代。机器在这个过程中一定会犯错误，但不要紧有更高水平的专家及时发现这个错误，及时进行修订，再进行算法数据的回流，人机迭代以后，它会不断地进化。
只有系统性的创新才是科技公司未来出路。系统性创新跟单点技术突破最大的不一样是它不仅是关键技术领域的效果有突破，比如机器要能够因材施教，机器要读懂孩子写在作业上的内容，这里涉及到OCR技术、语义理解技术、涉及到知识点的分析技术，等等多项关键技术要达到使用门槛。
不是靠单点的技术突破，更重要的是能够抓住理解一些重大社会命题，所谓系统性创新就是围绕一些社会重大命题这些社会重大命题反推过来需要用到哪些技术的突破，哪些要自己研发，哪些是关键的技术业界已经有成熟的，把它引入进来，然后围绕合适的需求场景，配以合适的商业模式逐步的迭代。
这中间很重要的能够获得这些机会，系统化创新的机会，重要的是两点：一个是品牌公信力，一个是对这些问题深刻的洞察能力，知道这个问题可以用哪些关键技术突破去解决，业界哪些技术可以被整合。科大讯飞经过20年的发展和学习已经具备了系统性创新的三大要素，未来用系统性创新的这种思维模式，科大讯飞会在源头技术创新的路上走得越来越扎实。
趋势一：深度学习“黑盒”将变“白盒”，可解释性的人工智能需求迫切
（1）数据的结构化：人类的数据规模正在迅速的膨胀，越来越多的文本类型的数据，图像类型的数据，语音类型的数据，视频类型的数据，这些数据中间的结构化的占比未来会持续的提高，就是所谓结构化，就是这些数据中已经形成了要么人的标注，要么机器的标注，这些标注使得这些内容，这些数据是机器可理解，可运用的。未来结构化数据占比会越来越多，机器的自动标注的能力会越来越强。
（2）网络可视化：目前的网络某种意义上还是黑盒，未来要变成白盒，很多东西目前现在还在很多场景下还是黑盒，未来整个网络要更加安全，必须可视化，当然这中间也有巨大的商业价值。
（3）推理过程化：最重要的认知过程，推理过程未来也要持续的演进去解决推理过程的可视化的问题。
趋势二：人机共存时代，人机交互将更加“以人为本”，成为懂你的A.I.
科大讯飞正在努力推动整个AI更加以人为本，更加有亲和力有温度的AI。多模态的感知和呈现，未来在汽车里面人和汽车交互，不光是简单的用语音说话，也可以用眼神，同时机器跟人的互动过程，也不是光靠语音识别，到时候会有多模态的传感器，比如说摄像头，看着这个车里四个人谁在张嘴，哪个人在说话，可以更好的机器跟人交互。在不同场景下机器能够不断地自适应的切换和交互。
趋势三：A.I.与多学科交叉研究将加速，使得A.I.在更多行业中引发颠覆式革新
AI和多学科的交叉研究将会进一步加速。脑科学方面面临很大的挑战，也正在积极地研究，目前的的深度神经网络某种意义上来说也是得到脑科学的启发进一步延展出来。无论是脑科学还是材料科学、生物制药、基因工程等等，过去的很多学科的探索某种情况下是靠运气去试。未来深度学习人工智能的算法把人类的知识越来越多的沉淀下来了以后，这种无论是在材料、生物、基因领域的很多试验而是在规模化数据的指引下，非常有针对性的逐步去探索，这样整个人类的探索，人类对未知世界的探索效率会引发一个颠覆式的变革，人类在科研上的产能将会出现爆发式的增长。未来人工智能进入科学领域以后，会带来整个科学研究的大幅度增长。
科大讯飞通过在教育、医疗、养老领域应用人工智能能给老百姓带来获得感，带来温暖感，幸福中国会一步一步实现。另外人工智能在行业中的应用会不断地提高企业的运营管理的效率，工业强国在人工智能的加持下也会一步一步实现。
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《价值投资的时代来临，业绩为王，寻找确定性的投资机会》
大周期上，股市已进入新阶段，2016-2019年的去杠杆周期是这个大周期的确认期间，后面还有5-10年的延展期，直到颠覆性技术出现。
未来5-10年，房地产、疯牛股市等无脑买入的财富增值模式确定已成历史。经济增速会像下楼梯一样逐级下降，受益于利率下降、供给侧改革和龙头效应，好公司股价会像上楼梯一样逐级上涨，大盘指数会分化，包含更多好公司的指数将走出结构性慢牛。
未来5-10年，个人投资者对自己的资金必须要精细化管理。第一，可以精选基金让别人帮忙理财，但是基金筛选对很多人可能比选股还难；第二，投资指数和行业ETF，这需要判断大周期的能力；第三，投资能力圈内的价值成长股。
过去一年感受最多的，是价值成长股的投资策略比前几年溢价率明显高很多，擅长基本面研究的机构大部分都有超过指数的净值收益，这背后的逻辑是股市生态的根本性转变，去杠杆这几年让以庄股为中心的上市公司、机构、大户和散户损失惨重，所以短线大涨大跌的博弈行为大为减少，很多资金转向了长线机构化的投资行为。
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