深度学习框架TensorFlow学习与应用 | 【附视频加代码】
TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。
什么是TensorFlow？
TensorFlow能够让你直接解决各种机器学习任务。目标就是在一般情况下，无论你遇到什么问题，TensorFlow都可以在一定程度上提供API的支持。
总的来说TensorFlow就是为了快而设计的，所以它针对你实际使用的硬件和平台做了优化。其中在机器学习框架方面，TensorFlow的真正独特之处在于，能够在5行或者10行代码中构建模型。然后应用这个模型，进行扩展做出产品。（使用非常的方便哦！！！）
因此，你能够在几十甚至几百个机器的簇上进行训练。从而用该模型进行非常低的延迟预测。
我们在这里稍微展开说一下什么是模型。以及机器学习是怎样与模型相关联的。
这里有个简单的预测问题，判断一张图片中包含的是猫还是狗。这用传统的编程方法很难甚至不可能解决。因为很难制定出一系列规则，来决定什么是猫什么是狗。最重要该如何把握所有的变量，比如品种、姿势、亮度、以及比例等等。
本人通过在b站上面搜索TensorFlow（没想到吧，b站居然还可以学习，我开始慌了！！！）
排名前两个的视频教程！！！本人都看过（只看过，没完全看完，目前还在看）总体来说莫烦的视频教程，莫烦本人英俊潇洒，讲话更加有趣生动，动画等的设置挺好的，学习时长短，大家可以看看，我自己也完全看完了。
然而，我想大力推荐的是综合排序第一的那个视频教程，总体来说（咳咳）如下（哈哈）：
1、对初学者友好（没错，就是我，因为基本上这位老铁已经标注了所以代码的对应功能，非常的清晰）
2、虽然不是很生动，但是干货慢慢的感觉
3、没错，男人的直觉（信我没错的）
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