前人做过的主题还能不能研究？开展重复性研究的四个方法
转载：经管定量笔记（ID：xueshuqingjiao）
作者：杯中鸟911
相信大家在做起科研工作时，常常会遇到一类情况：别人写过的论文选题，我还可以继续坚持写下去吗？别人做过的研究选题，我还能继续写论文吗？从学术角度来看，我还有必要继续推进与别人研究相类似的研究工作吗？……
显然，这就是被很多人视为的“重复性研究”。言外之意，按照通常的研究操作来讲，这类相似性研究的学术投稿被拒或者受同仁认可的风险较大，因为已有学者研究过了，你如果继续推进相关研究，可能被视为“重复性研究”。当然，这种重复性研究也表现结论相同的研究上。
所以，这在一定程度上来说，借鉴别人的选题，参照已有文献选题进行“重复性研究”的学术价值不大，认可度不高，这从而造成你的学术投入产生无用功。
当然，我个人认为，这种学术研究方法对初学者来讲，是一个不错的选择！毕竟，他们知识体系不够完善，文献储备不够，还不具备相应的能力去选择一个有很大价值的选题，当然也就没有形成完整的学术论文撰写和思维逻辑范式，如果他们能通过一次“参照性选题”的快捷方式来参与一项研究，并加以认识它，是一次很好的体验！
但是，对于大部分的学者或研究生而言，参与相类似选题的研究，是具有很大风险的，这也是为什么前辈们总提醒“要做点新东西，不要走别人的老路，不要做重复性研究”。毕竟，你做的东西如果已经被他人研究了，你再投入其中就很难有大的创新。
但是，在现实的科研生活中，即便面临“无用功”的学术风险，为什么还是有不少“重复性研究”被大家认可，并刊发在重要的期刊杂志上呢？为什么这类相似性研究或研究结论，还是能得到学术同仁的支持和赞许呢？
从学术创新价值和严谨性角度来讲，要开展这类重复性研究，必须要注重相关研究的价值评估，开展重复性研究必须建立在别人研究不足的立场上，这主要表现在以下几个方面：
1、所依赖的数据资源更具创新性。在经验研究中，数据资源尤为重要，也在一定程度上来说数据采集和整理是一篇学术论文的基石，不同的样本数据可能会产生不同的研究结论。为此，我们必须要保证研究样本的真实性和可靠性，样本更大、样本抽样更具科学才是经验研究的重点，所以样本的精选和摘取尤为关键。譬如：我们在开展上市公司的金融化行为时，是否剔除了金融行业；我们在考察环境污染问题时是否将重污染行业予以重点考虑。
2、方法论上更具出色和严谨性。大家都知道，方法论是形成论文思路的指南针，尤其是在实证研究过程中，选择一个适合样本分布的方法尤为关键。随意学科的发展和计量方法的进步，最新的研究分析方法在推演数据分析结论时更具严谨性，可以运用最新的分析方法来对已有的选题进行挑战，并予以重新检验。即便选择同样的论文选题，如果你的分析方法更具创新性和严谨性，你是可以推进“重复性研究”的，当然这也构成你论文的创新之处。
3、研究视角独特的创新。研究视角，犹如我们看问题的思路，视角不一样就是意味着看问题的角度不一样，从而形成不一样的研究思路和范式，这表明我们的研究将从多个方面为相同的结论提供经验证据支持。视角的选取，也是科研工作者参与科研工作的难点，它的独特性依赖于宝贵的科研经验。譬如，学界在讨论地方官员晋升锦标赛时，不少学者常常运用地方经济增长速度或者财政压力来度量，但也有部分学者用官员的任期来考察晋升锦标赛可能更具创新性和独特性。
4、别人研究存在明显的问题。开玩笑说，我们的“重复性研究”建立别人的痛苦之上，这类痛苦是已有研究的“不足之处”。显然，这为后来者开展相类似选题的研究提供了机会和改进空间。所以说，学术研究中我们一直都在进步，一路进行改进和完善工作，使得已有研究结论更具严谨性，甚至挑战已有的研究结论。所以，已有别人的研究有明显的瑕疵，是我们开展“重复性研究”的始点，也是动力之处。