浅析数据分析方法论概述-开课吧

在提起数据分析方法的时候，人们会自然而然地想到数据分析方法论，虽然两者仅是一字之差，但是定义确实有所不同。接下来小编带你深入了解下数据分析方法论：

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什么是数据分析方法论？

我们把一些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论，它是对一个数据分析项目的整体工作起到指导作用的思路模型。数据分析方法论就像是一个建筑项目的施工图一样，指导着施工作业的内容、方法以及顺序等等，如果没有施工图或施工图的设计不合理，可想而知将是什么结果。

数据分析方法论的几个重要理论介绍：

营销方面的理论模型有：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。

管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

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数据分析方法论的重要性

要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，它的重要性主要体现在以下几个方面：

1、理顺分析思路，确保数据分析结构体系化

2、把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系

3、为后续数据分析的开展指引方向

4、确保分析结果的有效性和正确性

当然，对于分析思路的确定，需要我们根据自己所在行业的特点在工作实践中进一步摸索，前提是要了解行业知识、公司业务及相关的营销管理模式，只有把它们有机结合使用，才能指导我们数据分析工作的有序开展，确保数据分析结果具有指导意义。