CMIP6专刊|气候系统模式CAMS-CSM的CMIP6历史气候模拟试验数据集
Citation
Rong, X. Y., J. Li, H. M. Chen, J. Z. Su, L. J. Hua, Z. Q. Zhang, and Y. F. Xin, 2021: The CMIP6 historicalsimulation datasets produced by the climate system model CAMS-CSM. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-020-0171-y. (in press)
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气候系统模式CAMS-CSM的CMIP6历史气候模拟试验数据集
摘要
本文介绍了中国气象科学研究院（CAMS）气候系统模式（CAMS-CSM）参加第六次耦合模式比较计划（CMIP6）所开展的历史气候模拟试验，描述了模式配置、试验设计和模式输出结果。CAMS-CSM开展了3个集合样本的历史气候模拟试验，其中2个样本从不同的初始条件开始积分，而另一个样本不包括平流层气溶胶强迫，可用于研究火山喷发对历史气候模拟的影响。利用观测数据集，我们对历史气候模拟试验进行了评估，结果表明，CAMS-CSM模式可以成功模拟气候系统主要变量的气候平均状态和季节变化，包括地表气温、降水和赤道温跃层，CAMS-CSM同时合理再现了气温和降水的长期趋势，但CAMS-CSM仍然存在一些偏差（如热带偏差、海冰密集度等）需要进一步改进。本文为CMIP6数据用户提供CAMS-CSM模式性能及其数据集的参考。
关键词： CMIP6，历史气候模拟试验，CAMS-CSM，气候系统模式，数据描述
亮点
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·描述了CAMS-CSM模式的CMIP6历史气候模拟数据集。
·CAMS-CSM能够合理再现气候平均状态、季节循环、年际变化以及长期线性趋势，但模式仍存在一些偏差需进一步改进。
图1 CAMS-CSM模式历史气候模拟试验（3个样本）模拟的工业革命前到现在（2014年）的全球平均表面气温距平
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