浓度梯度如何在横坐标上实现等距排列

如下图所示，是群中一个同学提出的问题：横坐标表示浓度的0.001, 0.01, 0.1, 1是如何实现在X轴上等距分布的？

看到这个示例图，既然有曲线的拟合，那么应该选择XY数据类型，但是在XY数据类型中，直接在X轴输入0.001, 0.01, 0.1, 1后，出来的原始图肯定不是等距排列的。仔细观察这组数据，是浓度梯度，所以要先进行log转化，将转换之后的数值输入，就可以实现等距排列了。下面我们具体来演示一下如何使得浓度梯度在X轴上实现等距分布。

1.打开graphpad软件，根据上面的分析，应该选择XY数据类型，点击Enter or import data into a new table，然后根据原始数据情况继续选择X和Y选项。我们这里选择Numbers, Enter and plot a single Y value for each point。点击Create。

2.输入数据。上面提到，要想使浓度梯度0.001, 0.01, 0.1, 1在X轴上等距分布，需要先对其进行log转化。经过log₁₀转化后分别变为-3, -2, -1, 0。因此输入数据如下：

3.点击左侧Graphs下的Data1，选择图形类型，我们这里选择散点图，点击OK。

4.原始图形如下，可以看到，此时的横坐标上的数值是-3, -2, -1, 0。

5.双击横坐标，进入如下图所示的调整页面，在Regularly spaced ticks选项下，Number format中有多个选项，因为我们刚刚对数据经过log转换，所以这里选择Antilog，点击OK。

6.此时的图形被调整如下。可以看到，-3, -2, -1, 0等数值变回了原来的浓度梯度值，这样就实现了浓度梯度在X轴上的等距分布。

这种浓度梯度在X轴上等距排列确实普遍存在，下面是几篇文献中的类似这样的图。

看下面这幅图，横坐标上还分布有minor ticks。

Minor ticks也可以设置。还是在Regular spaced ticks选项，Minor ticks有多个选项，因为是经过log转换的，后面的log需要选中。

设置了minor ticks的图形如下图所示。

本期讲解了浓度梯度数据在选择XY数据类型时在X轴等距分布的方法，感兴趣的可以尝试一下。实际上，还有其他方法，我们以后再说。