人工智能技术的潜在隐患是什么？

众所周知人工智能技术快速发展，并且在各行各业中得到了广泛的使用。人工智能技术的未来不可限量，但目前仍是不成熟的，这就意味着它需要经历大量失败、困难以及挫折来学习成长。

人工智能技术所潜在隐患包括以下几点：

机器有可能作弊：机器学习是人工智能的一种方法，可以让机器从数据当中去学习解决问题的方法。但是如果没有正确地设定目标任务，机器就有可能运行出错误的结果。机器可以完成人类交给它的任务，却没有按预期遵守人类设计的规则。换句话说，机器也会作弊。这种偏离设计者初衷的情况可能会产生严重的后果。

机器也有“偏见”：人工智能只有在充分的数据保障的情况下才能表现良好，如果训练数据有缺陷或被污染，那么人工智能系统也不能幸免。这种情况是完全有可能发生的，尤其是当工作人员搜集了错误的数据并将其吸收进入系统的时候。

AI的思考过程是个谜：人工智能不会告诉你它是如何思考以及如何得出答案的。鉴于其特定的一套规则和训练数据，有些人工智能的行为是可以被人类理解的，而另一些则不能。

人机互动失败：与许多国家安全和军事技术一样，设计师可能很难生产出适合最终用户需求的产品。这对于国家安全应用领域是一个特殊的挑战，因为和系统的设计师相比，系统的使用者可能是另一个完全不同的人，所以无法完全理解系统所给出的信号。