人工智能计算机视觉的应用方向有哪些？

众所周知人工智能技术分为多个分支，每个分支的应用领域以及应用方向都是不同的，为了能够更加深入了解人工智能，并且顺利入门人工智能行业，需要明白人工智能计算机视觉的应用方向有哪些。

语义分割：让计算机根据图像的语义来进行分割语义在语音识别中指的是语音的意思，在图像领域，语义指的是图像的内容，对图片意思的理解。

目前语义分割的应用领域主要有：地理信息系统、无人车驾驶、医疗影像分析、机器人等领域。

运动和追踪：视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。

视觉问答：系统需要将图片和问题作为输入，结合这两部分信息，产生一条人类语言作为输出。针对一张特定的图片，如果想要机器以自然语言处理（NLP）来回答关于该图片的某一个特定问题，我们需要让机器对图片的内容、问题的含义和意图以及相关的常识有一定的理解。

三维重建：通过摄像机获取场景物体的数据图像，并对此图像进行分析处理，再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。