工业互联网平台，智能制造场景落地的关键法宝
本文来源：网络资源整合
本文作者：飞鸟黄
本月中旬，富士康股份《首次公开发行A股股票招股说明书》正式面世。其内容显示，富士康股票简称“工业富联”，融资金额为272.53亿元，将主要用于大数据、云计算、人工智能、智能制造等领域。
至此，富士康正式踏上了从“代工巨头”向工业物联网的转型之路。
一、进击的工业互联网平台产业
当然，如果你注意到，自2017年以来，云平台逐渐向物联网平台深入，而物联网平台之外，工业互联网平台的概念又越发火热。根据咨询机构IoT Analytics的统计，日前全球工业互联网平台数量已超150个，预计2021年工业物联网平台市场规模将达到16.44亿美元。
所以，我们能看到这样的时间轴。
2017年11月，广州市政府与三一集团有限公司、树根互联技术有限公司共同签署战略合作框架协议。树根互联落户广州，将加强在工业互联网领域的布局。
2017年11月，阿里云宣布将在广东建设阿里云工业互联网平台，并将全国工业云总部定于广州。未来将以ET工业大脑为基础，持续推动广东制造业转型升级。
2017年12月，腾讯云、宁波市经信委、镇海区政府、浙江中之杰智能系统有限公司合作签约，联手共建腾讯首个工业云平台，并宣布腾讯云产业基地正式落地宁波镇海。
2017年12月，中控创始人褚健教授亲自发布了中控工业操作系统——supOS，致力打造具有国际竞争力的国家级工业互联网平台。
还有更多事件不胜枚举，展现出来的均是各级政府与企业在工业互联网平台领域的壮志雄心。也因此，外界往往将由工业互联网平台推动的2017年定义为工业互联网发展元年。
二、工业互联网平台产业的热闹站位
于是，我们看到了如下繁荣的平台产业结构体系。
资料来源：2017工业互联网平台白皮书
根据此前工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网平台分为边缘层、IaaS层、平台层、以及应用层。其中，IaaS层作为云平台基础设施，资本及技术壁垒十分之高，且并非是工业物联网平台竞争的核心关键。相反，因为工业环境要求的高反应速率，边缘层更加受到重视。
但对平台厂商来说，无论是扎根于边缘层、平台层，还是应用层，重点是要找到自身定位，沉淀自身对工业机理的深入理解，将其作为知识进行提炼封装，进而形成核心能力与优势。
而对企业用户来说，关注的还是最终的上云效果。技术只是像“黑盒子”一般作为整体而存在，服务、场景才是能切身体会到的实质内容。
三、工业互联网平台的主流应用场景
1. 面向工业现场的生产过程优化
主要关注设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析反馈来对整个生产过程进行优化。包括确认生产过程中的最优工艺参数，实时监控设备状态，实现在线监测和异常数据分析，提升物料、进度、人员等方面的准确性管理，以及提高能源使用效率等方面。
问题案例：光伏产品供应商天合光能在光伏电池片生产质量方面遇到瓶颈，急需提升良率。
解决方案：借助阿里云ET工业大脑对生产过程中所产生的物料数据、设备参数、MES系统数据等进行全面的采集与分析，识别出对产品质量有显著影响的生产环节，进而提供参数优化与对比测试，实现产品良率提升5% 。
2. 面向企业运营的管理决策优化
在企业运营方面，在设计、管理、供应链等环节上，基于平台，基于大数据挖掘分析来实现管理决策的优化。
问题案例：作为全球性的自动化生产设备和零部件供应商，HIROTEC面临设备数据集成困难、设备停机严重影响生产计划等问题。
解决方案：基于PTC ThingWorx平台，实现CNC机器运行数据和ERP系统数据的对接，实现运营部门和生产部门之间的深度协作，进而有效减少设备停机时间，降低运营成本。
3. 面向社会化生产的资源优化配置与协同
在产业层面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台，进而可以通过数据分析来实现资源优化配置与协同。
问题案例：对美国电力公司（AEP）来说，依靠现场诊断来对设备运行数据进行分析、依靠产品手册来判断零部件的维修更换的效率都过于低下。
解决方案：ABB Ability平台为AEP的变压器、断路器和蓄电池分别加装了足够数量的传感器，以便对设备进行数据采集、诊断与分析，并形成有效的资产管理方案。最终，AEP高压设备运行、维护风险降低了15% ，设备寿命延长了3年，维护成本降低了2.7%，设备维护效率提高了4%，维护策略成效提升8% 。
4. 面向产品全生命周期的管理与服务优化
从产品全生命周期入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化应用。
问题案例：洗衣机用户指出，当前洗衣机产品存在内桶清洗周期短，清洗难度大等使用问题，期望能够获得一款具备更优用户体验的新式产品。
解决方案：基于海尔COSMOPlat平台，洗衣机用户的个性需求在平台上进行交互，吸引多方设计资源加入产品创意设计；用户下单后，开启模块采购和智能制造，产品按需定制、柔性生产；产品下线后，通过“车小微”和“服务兵”的智慧物流网络，及时送达用户家中并同步安装；在产品使用过程中，又可通过社群在免清洗的基础上持续交互，催生净水洗、无水洗（筒间）系列产品。
四、离场景批量落地的距离
但当下的工业互联网平台实质还处在发展期。尽管各类平台不断涌现，其业务能力与商业模式却还依然是摸索着过河的状态。
在早期，感知层和网络层，以及设备的自动化将是产业发展的关键，更容易获取飞跃式的进步。而云平台，初期在远程设备运维和工艺流程优化管理上也容易获取阶段性成果。
但在后期，通过与大数据、AI等技术的深度融合与应用，工业互联网平台将产生更高阶的产业效果，帮助制造企业实现商业模式的创新与降本节能、增产提效的实际目标。而这一点就还需技术与服务的持续性开拓了。
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