BBC预测300余种职业前景，发现最不容易被机器取代的是……
前段时间《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
人类会被机器人取代吗？难说。如果真的取代了，站在更大的文明维度上来看，倒也不失为一种进化。但眼前，我们只谈谈当下。在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。
BBC预测：
哪些职业更可能被机器取代？
人工智能，不再是科幻小说，不再是阅读理解，不再是新闻标题，不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂，而是实实在在的宿命。《人工智能时代的未来职业报告》中指出，技术革新的浪潮首先将会波及的是一批符合“五秒钟准则”的劳动者。“五秒钟准则”指的是，一项工作如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。也就是说，这些职业通常是低技能，可以“熟能生巧”的职业。
人类会被机器人取代吗？难说。如果真的取代了，站在更大的文明维度上来看，倒也不失为一种进化。但眼前，我们只谈谈当下。在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
以上仅供参考，以下则是部分具体职业的前景展望。
在 BBC 所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。
即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。
而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外。
但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100% 准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在2017年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。2016年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。
但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，2017年1月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
除了单调、重复，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
其实现代人挺习惯排队的，排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。
虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。
四川某银行的“网红机器人”
BBC的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。
如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便会知道，在这个国家，冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。
在该国2017年年初的一项调查中，有1/4的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66%的人认为，至2037年，就会有机器人在政府任职；16%的人认为，在未来的一至两年中，就会出现机器人担任政府官员的现象。
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper，作为前台接待人员使用。
Siri 诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。
近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到 97%。
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的 HR 也有可能会被机器人取代。
通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
2018年3月，由北美著名猎头公司SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
关于人工智能，最令人无法解释的一条新闻诞生于2017年7月，美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人“溺水自杀”了。
此事的官方解释为机器人系统故障，但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。这名“自杀”的保安机器人是由硅谷公 Knightscope 研发的 K5 机器人，拥有 GPS、激光扫描和热感应等多项功能，并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统，自问世以来，在美国的大型商区中很受欢迎。
现阶段，无论是房屋买卖还是租赁，都离不开房地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。
但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。
随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。
绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被 BBC 的研究人员列为了高危职业，而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时最先想到的威胁。
事实上，从第一次工业革命开始，机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的月经贴。
19 世纪下半叶的英国，纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业革命的暴动，他们砸毁织布机，以宣泄失去工作的怒意，史称“卢德主义运动”。
几年前的台湾省爆发了一次现代版本的“卢德运动”。当年，“高速公路局”计划在年底用 ETC 自动收费系统，全面取代近 1000 名高速公路收费员的工作，激发了收费员群体的抗议。
其过程中，竹田收费站一位 40 岁的员工在自己的车中烧炭自杀。
基本可以肯定的是，BBC 将“厨师”的危机概率预测为 73.4%，八成不包括中餐厨师。
虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世，但哪怕是再智能的机器人，看到中餐菜谱上的“盐／少许”“味精／少许”也得死机。
略有些讽刺的是，专家预测，人工智能将给很多公司的 IT 部门带来威胁。
它将取代 IT 部门里许多的例行公事，其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50% 的可能被机器人取代。
在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。
而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
下面是该 AI 系统基于 Google街景创作出来的一些作品：
在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达 37.4%。
但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。
不过，就在去年，维也纳设计师 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验，来让人们体验“一旦机器具有自我意识，人类会有什么感觉？”
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。
如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一点也不为过。
看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被（德普扮演的）机器人设计发型是一种什么样的体验。
但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角，没有实际效用。
无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。
当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的好帮手。
很早之前社会上便有人提出，人工智能最值得开发的领域便是作战功能，以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。
在科幻题材中，类似的机甲战士威力无比，却也常常威胁到人类自身，这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。
但就在2017年年中，迪拜竟然真的开发了一款“机器人警察”，预计 2030 年投入使用。这款机器人警察名叫 REEM，身高约为 1.68 米，靠轮子而非双脚行动，同时它还配备了“情感检测装置”，能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
不过 REEM 并不是用来追击犯罪分子的，起码现在还不是。目前这款机器人警察主要是为了帮助市民而设计，它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流，比如报警、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。
它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向，可以使用包括英语和阿拉伯语在内的六种语言和人类进行交流。
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。
2017年10月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的 AI机器人，名为“AI Programmer”。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于 ML 编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。
此类系统即便能淘汰众多编程工作，也只能像无人驾驶一样，仅仅只是承担更多的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。
一个令我们稍感安慰的数据是，BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为 8.4%。
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。
但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。
法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
2017年7月，一款可以借助 AI 免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美 50 个州上线，开发者称其为“世界上首个机器人律师”，但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。
而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。
而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。
但很好笑的是，今年七月，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。
从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论，让问题本身变得无关紧要。
2017年10月初，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。
我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。学者分析，在接下来的几十年中，只有三类人，能勉强对抗AI的冲击，即资本家、明星和技术工人。换而言之，面对步步逼近的人工智能，你要么积累财富，成为资本大鳄。要么积累名气，成为独特个体。要么积累知识，成为更高深技术的掌握者。然而，财富堤坝、个性堤坝、技术堤坝，能在人工智能狂潮下坚持多久，无人可知。如果你还是固步自封地做时代的旁观者，那就只能接受被拍在沙滩上的结局。