新媒体传播研究十大前沿话题（二）

谭天    初令伟

新媒体传播研究十大前沿话题（一）

三、社会化传播

近年来，在新媒体传播研究中社会化传播是一词出现的频率越来越高。“传播领域正呈现出一些新的趋势：传播者从专业媒体机构扩展到非媒体机构和个人；内容生产模式从组织化到社会化；传播模式从单向大众传播到以社交关系为纽带的互动式群体传播；传播渠道从互相分隔到跨界融合；传播对象从被动接受到参与信息生产；传播范围从地方化到全球化；传播效果从传者基本可控到传受双方共同发挥作用。”[i]与此同时，“传统媒体的衰落预示大众传播的危机，在社会网络中简单的传受关系已被消解，社会化传播日趋强大。蕴含多种传播形式的社会化传播的兴起也呼唤新传播理论的建构。”

尽管社会化传播已成为传播学和新媒体的热词，但相关的理论研究还是比较少，有学者提出：“社会化传播改变了以往的信息传播模式，传播者和接受者之间的关系被重构。”[ii]隋岩教授等在分析群体传播时代个人情绪的社会化传播路径时发现：“个人情绪的社会化传播，是私人情绪通过传播交流变成社会集体情绪的过程。”[iii]但目前主要的研究还是集中社会化传播一个方面的应用——社会化媒体营销，实际上是数字营销的延伸。社会化传播研究应该超越媒体和营销狭窄领域，在社会网络中人人都是媒体，互联网上每一个节点都可以引发传播活动。传播学更应关注社会化传播的结构、功能，群体与个体的协调，个人与社会之间更为复杂的关系。

李夏薇是最早给出定义的，“社会化传播是一个宽泛的概念，强调的是一种弥漫式、辐射式的传播方式，强调每个互联网用户都是传播的一个节点，是一种基于社会化媒体平台，在信源、希望获取信息的受众和信宿之间进行沟通并且实现信息和内容分享的行为。”[iv]谭天把关系和资本导入到定义中：“社会化传播是指在互联网连接的虚拟与现实的空间里，任何个体和组织都会形成传播行为，通过各种媒介平台和传播工具的关系转换，进而引发社会资本流动和各种传播活动。”[v]他进而提出构建社会化传播理论的设想，这个理论体系包括基本理论、媒介形态、内容与服务、关系与连接、用户与互动、效果与效用六个部分。他认为社会化传播不是替代大众传播，而是涵盖并发展包括大众传播在内的经典传播理论。或许通过社会化传播的理论研究能够更好的重建传播学的理论大厦。

四、推荐算法

推荐算法是目前人工智能在传媒最主要的应用，一方面它给内容分发带来精准传播的推送效果，另一方面也因此造成价值取向的困扰。“在个性化推荐大行其道的同时，公众信息偏食问题凸显，还容易陷入“信息茧房”，带来一系列负面影响。“[vi]由此可见，推荐算法的发展喜忧参半。

有学者认为，“从表面上来看算法推荐让每个人接受不同的资讯内容,但本质上,算法推荐所遵循的公式算法和系数加权是把所有个体的网络行为视作‘数字化’和‘标准化’,并使之拘泥于一套看似科学和客观的数据计量方法中,而这套方法背后隐藏着‘同一化’的技术内核,最终促成个体的‘信息孤岛化’。”[vii]也有学者认为，“基于个性化推荐的算法审查机制，在对用户的阅读内容进行筛选和推送的过程中，明显包含了设计者的个人主观因素，这在一定程度上侵犯了用户自身对信息进行选择的权利; 而算法审查中可能隐藏着的误差、偏见、干预等，又可能导致用户错过众多应知而未知的信息，在一定程度上侵犯用户的知情权。”[viii]有学者进一步研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。[ix]学者们还对算法技术的非对等性导致的算法权力进行了批判，提出“社会亟待对算法权力进行引导与规范，从而发挥其在大众传播中的积极作用”[x]

学者对于推荐算法的担忧和批判，实际上反映出在算法应用中价值理性与工具理性的冲突，如何解决或达到某种平衡呢？吴卫华用价值理性纠正和引导工具理性,使得工具理性和价值理性能够达到二元平衡。[xi]师文和陈昌凤提出用人文关怀弥合技术逻辑背后的价值缺失。[xii]喻国明认为，算法是信息传播革命的必然结果和有力工具，但在不断优化算法的过程中仍需要遵循“以人为本、以影响力为追求、以结构建设为入口、以公共性为底线”基本的价值观。[xiii]

推荐算法存在的问题显而易见，问题是如何解决？人文价值与商业价值能否达到一种平衡，对此学者们提出不少积极的观点，但还须落实到优化算法的制度建设和数学模型中。