酷我音乐创始人雷鸣：人工智能会如何颠覆社会？
作者：雷鸣
整理：李忠良
嘉宾介绍：雷鸣，智慧基石资本创始合伙人、百度七剑客之一、酷我音乐创始人、北京大学人工智能创新中心主任。2000 年任百度首席架构师，2005 年创立了酷我音乐，担任 CEO 兼董事长，领导酷我音乐成为中国领先的互联网音乐平台。现在致力于人工智能和产业结合相关研究、教育和投资。
大家下午好，我是雷鸣，很高兴有机会与大家分享，我自 2014 年就开始从事人工智能相关的行业，例如科研、投资、孵化等，今天与大家分享关于人工智能的思考和感悟。
“以史为鉴，感知未来。”我们看看过去 3000 年的全球人均收入情况，然后再来谈人工智能的发展。
1800 年工业革命之前，全球劳动生产率（人均收入和劳动生产率是可等价的概念）几乎是原地踏步，进展极其缓慢，但 1800 年之后仅仅不到 200 年时间，劳动生产率提升了 10 倍以上。这个图可以反映出技术对社会的影响程度，工业革命把我们人类的发展提高到一个崭新的阶段。
谈过工业革命之后，一起来看看人工智能。这是一位业界知名教授吴恩达的分享图，这位教授曾在谷歌大脑、百度研究院指导 AI 的落地工作。以前计算机科学是红线轨迹线，随着数据的增长，表现是有上限的，但是深度学习则不同，每提高一个数量级的数据，整体的效果会继续提高。
最近人工智能在不断突破，诸如 OpenAI 的 GPT-3，在自然语言处理方面实现了新的突破；AlphaFold 2 彻底解决了蛋白质折叠问题，这是人类科研的重大突破。深度算法的这种持续性突破，不断地超越着我们想象。
在工业革命时代，能源 + 机械的方式替代了体力劳动，农业社会单纯依靠体力劳动，而工业社会出现了大量的机械，诸如汽车，农业收割机器等。
我曾做过一次精确的收割机割麦子的数据调研，调研结果显示：每个人每天能收割一亩地左右的麦子，而每台收割机每天可以收割一百亩。换句话说，仅仅一台机械就释放出 99 个人的劳动力。在工业社会期间，机械释放出了大量的劳动力，这些劳动力都转向了技能型的劳动，数据显示超过 90% 的人，都在通过技能劳动为社会贡献着价值。
工业革命之后，大学、研究机构、企业的扩张以及企业创新部门的兴起等，使得创新成为一个系统性的劳动。在智能社会，AI 会替代技能劳动，大部分的人将会通过创新劳动来驱动社会前行。自动驾驶替代司机，自动收费员替代收费员，人工智能客服替代客服等等，这一切都在进行中。未来 50% 的人会失业，薪资收入会出现较大的问题，这是科技进步带来的一点小问题。但是这对人类的长期发展是有利的，因为这种窘境会倒逼更多的人从事创造力的活动，从而促进社会的长期进步。
产业格局会随着革命的到来发生巨大的变化。数据显示：农业时代 90% 是农业，后工业时代工业和服务业占总产值 90% 以上，目前中国农业占比现在不到 10%，在美国基本上农业占比只占 1% 左右，而全球范围内农业占 GDP 总比重仅仅是 2.81% 了，随着社会发展，农业将会被急剧压缩。这就是社会变革所带来的。
那么 AI 变革也是同样的道理。这种新生的力量有着巨大的生命力，一定会产生巨大的机会。在智能时代，创造性行业将会是最主要的行业，这些行业的最大特点是不断输出新东西。诸如谷歌、facebook、BAT 等一定程度上属于创造性行业。
刚才讲了人工智能对产业的影响，接下来谈谈 AI 对社会的改变。我非常喜欢通过观察过去发生的事情，来判断未来的趋势，我们先来了解互联网对社会是如何产生的？在过去 25 年，互联网为社会带来了天翻地覆的变化，那么互联网到底解决了什么问题？
这个问题需要从经济学中寻找答案。经济学中有最基本的一个模型——生产者与消费者模型。生产者把有价值的东西生产出来，消费者向生产者支付一定费用以后，将之消费掉。例如，当我们去看病的时候，医生为我们服务，我们支付钱给医生，医院提供场所，我们把费用给医院，医药厂生产药品，把费用给医药厂。
互联网既不生产医药、医生，也不是医院，为什么他的价值这么大？因为互联网发挥了连接的作用。在过去，整个商业依靠中介来连接生产者与消费者，互联网出现之后，互联网遍成为了新型的中介，它用更有效的数字化方法，连接了全球的生产者与消费者。媒体就是这样的案例，从前报纸杂志是媒体，现在今日头条、新浪新闻、微博成了媒体，互联网将内容和用户连接起来，大幅度提高了传播效率，降低了成本。
互联网还带来一些新型的商业机会，例如，大规模的服务商。首先是社交，互联网时代之前，大家的交际圈仅仅限于身边的朋友，想要通过婚姻介绍所介绍男女朋友，可能需要奔赴千里，成本非常高昂，但是互联网到来之后，我们可以在网上结交全世界的朋友，这大幅度拓展了我们社交边界。这也就形成了一个新的产业——社交。
其次是搜索，以前的搜索工作在图书馆完成，我们去图书馆查一次非常累，时间成本高，非常痛苦。现在有了搜索之后，随时随地可以搜索，这也是一个新的产业。
另外，O2O 也是这样的新生产业，以前当我们想要享受周边的美食，都得通过别人介绍，现在在网上就可以看到这些信息。
互联网的本质是连接，不过一个产业的根本问题不是连接，从这个思路来讲，互联网的作用较为有限。但是互联网 + 电商、+ 视频、+ 新闻、+ 社交、+ 信息，这都成功了，为什么？因为在这些产业中，连接极其重要。
但仍然有一些产业，诸如互联网医疗，互联网金融效果，并不是特别好。互联网教育则因为疫情的原因正在快速发展，但是疫情之后能否保持健康的持续增长，这还有待去验证。
谈完互联网对产业的改变之外，我们看看 AI 到底在改变什么？第一，AI 可以去改变连接，第二，AI 可以改变生产者。
在生产者中，AI 可以替代许多的人力成本，进而使生产的服务或者产品成本大幅度降低，因此它比互联网的影响更大。AI 的具体影响有以下三方面：
第一，提升中介的质量。
像抖音，今日头条等，推荐算法很智能，推荐大众想要观看的，屏蔽大众不感兴趣的。抖音的成功，除了 4G 网络的崛起之外，AI 发挥了很大的作用。另外一个例子是蚂蚁金服，蚂蚁金服在信用预测上解决了很多问题，对社会的推动有着积极的作用。我们都了解 P2P 是一个很好的互联网 + 金融的尝试，但是 P2P 最大的问题是当借款到期之后，借款人是否有能力偿还本金以及利息。
传统的风控模型是基于统计的，准确率不高。但是使用 AI 大量多维的数据预测一个人，准确度会大幅度提升。其次蚂蚁金服使用 AI 预测成本非常低。以前中小企业和个人消费贷款非常困难，究其原因是衡量还款能力的成本非常高。一个人调研一周才可以搞定，人力成本很高。但是有了现在的 AI 预测技术可以轻松搞定。
第二，AI 替代生产者。
自动驾驶汽车方面，就在三个月前的美国凤凰城内，谷歌已经有 5% 的车辆没有配备安全员了，真正地实现了无人驾驶。无人驾驶发展比预想的要快一点，据我了解，像百度等自动驾驶企业都在考虑推出无需安全员的无人自动驾驶车。
另外智能医生，这方面是非常有争议，很多人说 AI 不能做诊断，但是现在看来可不是这样。在五年前，我带着 8 个清华北大中医院的博士进行了一个尝试—— AI 能不能用于癌症诊断 。我们选择的诊断方向是肺癌，与几家医院合作耗费两年时间的训练之后，我们做出一个诊疗系统。这个系统可以在病人罹患肺结节的时候可以检查出来，检测效果大体上相当于肿瘤医院十年临床经验放射科医生的水平。
五年以后的今天，关于 AI 医学影像这块有非常多突破进展，中国有很多突破进入到了临床试验。智能医生能不能实现还不得而知，不过未来 5 到 10 年，随着高质量病例和自然语言进展，实现的可能性大大增加，尤其是代替一般全科医生的智能医生。那个时候的智能 AI 医生，可能帮助你解决日常的治疗、诊断。
另外重症方面，我曾投资一家名叫“长木骨”的企业，他们使用 AI 来进行骨科的诊断以及治疗。首先是 AI 视觉去观察，诸如股骨头坏死，骨折严重程度等，其次，使用 AI 来规划手术方案，例如从什么部位割除，用什么形状的假骨替代等等。
第三，新型生产者。例如智能助理，我们人人都需要助理解决一些繁琐的事情，例如，打车、订餐、购物等，这样会节省很多时间。现在的智能音箱，小爱同学，小度，天猫精灵等等，将来会变成一个新型的生产力提高工具，会大幅度提高生活质量和效率。
谈过 AI 的对产业的改写之后，我们一起看看 AI 的发展路径，大概有以下几方面：
第一，从低技能行业到高技能行业，事情越事情复杂 AI 需要的数据就越多，实现难度就越大。比如，扫地这事儿，家里 4 岁小孩都可以搞得定，但做饭这事儿就算是 10 岁小孩都很难，所以扫地机器人实现起来要比烹饪机器人容易太多。
第二，从高数据到低数据，金融以及智能推荐方向，其实也很困难，但是为什么落地不错，因为这些领域的数据多，这些领域有海量数据，包括现在医疗行业的医学影像也是同理。数据足够的情况下，只要算力够，就可以多学习，学习到最后可能达到或者超过人类的水平。
第三，经济效益高和低，解决一个问题产生多大经济效益直接关乎其发展的速度。为什么自动驾驶发展得稍微快一点？
因为自动驾驶的成功实践，对交通运输出行影响非常大，中国每年的 GDP 的 20% 都是与交通运输相关联的。我们都了解只要一个行业在 GDP 中占比个位数以上都是巨大的产业，那交通运输业占据 20% ，这里的机会实在太大。自动驾驶一旦做成功，将会是整个领域的王者，因此会出现自动驾驶领域融资额常常超过千万美金以上的案例。因为这块的经济效益很好，有大量钱和人才涌入。
第四，AI 实用价值，随着时间的推移 AI 的质量越来越高，当超过专家水平之时，AI 将会发挥着巨大的价值。
第五，AI 的大规模推广，我和工业界的朋友常常会谈到 AI 推广的事情，人工智能系统尤其与硬件有关的自动驾驶汽车，真的很昂贵。很多人认为这么贵，没有价值，实际情况不是这样的。摩尔定律中曾谈到：“18 到 24 个月单位成本的算力翻一番”，当成本固定之后，意味着相同算力的成本降为原来的二分之一，所以 AI 成本会越来越低。人工智能的系统成本是下降的，而所有人工成本是上升的，所以总有交叉点，一旦过了交叉点，人工智能将会大范围被应用。
这张图是美国的互联网巨头，不同颜色是不同类型的公司。
这是中国的互联网公司，中美有高度一致性。回顾整个互联网进程，我们可以看到每相隔 5 年就是一个里程碑。到现在为止，互联网的发展可以分成五段时间。1990 - 1995 年期间，Netflix 发布上市，开始了互联网时代，这个时候网络带宽很窄，表现力较差，可以传输文字以及发送邮件，但是传送图片基本“要命”了。那时候大家还不清楚互联网可以解决什么问题，网站以门户为主，涉及邮件沟通，简单游戏以及新闻等，范围较广。
互联网巨大的机会出现是在 2000 年，大家将 2000 年称为互联网真正商业机会元年。这时候是窄带时代，可以传比较高清的图片，可以传达足够信息来解决问题。这时候成立的企业很“专一”，都在做垂直化行业服务，亚马逊、谷歌、阿里巴巴等等都是前后四五年成立的企业。
2005 年左右，宽带互联网的崛起给了流媒体创建的机会，我们可以看到中国的酷我酷狗、QQ 音乐、优酷还有 PBS、PGV 以及美国的 Youtub 都是那个时候成立的。
2010 年是移动互联网元年，头条、滴滴、美国 Uber 等在这时候相继创建。这个时候大众可以通过移动互联网切实地享有很多服务。移动互联网的特点是可以“移动”，这时候创立的公司有两个重要特点——地理位置以及碎片化时间。滴滴、美团与位置有关系，推特、微博、头条与碎片化时间有关联。2015 年就是宽带，最典型公司抖音和快手。
综上所述，按照时间轴来看，这些巨头企业的建立与扩大，都是抓住了“网络带宽的变化”和“是否可移动”这两点。
如果考虑人工智能，最重要的是考虑——我们在人工智能业务对应的特点。
2015 年左右 AI 四小龙（商汤、旷视、云从、依图）现在主要通过人脸识别做安防，2B，2C，前后 5 年是垂直化解决方案的黄金时期，这段时间里面，AI 医疗、AI 教育、金融、工业、农业，做深做透的将来成为巨大的企业，或者成为 BAT，TMD 或者类似于这种企业。
五年以后的事情，现在推断是比较困难的，但现在可以简单地看到一些苗头，我认为移动互联网方面， 5G 之后可能机会不多了，因为固网带宽到超宽带，没有新事物的出现。2025 年左右 AI 是自然语言的大突破，自然语言的突破会给人类带来一个颠覆性的变化，希望到时候，有一些巨大的机会和公司出现。
对于 5G 来说， 5G 时代的核心创新机会是低延时、低功耗、低成本三方面。
低延时可以保证手机实时地做出一些东西，例如端到端的云游戏；低功耗以及低成本方面，例如万物互联，万物互联是否可以做到低成本与低功耗，这至关重要，如果这个问题解决了，万物智能有了雏形。
对于 AI 来讲， Verical 解决方案主要说各个产业算力时代，算力高，模型强，最重要是聚焦产业痛点，解决实际问题。
最后谈一点，中国将成为 AI 时代的重要力量，在政府强有力的支持下，目前涌现了大量优秀 AI 人才，如果能够抓住这个机会，一定可以做出世界性的大型企业。我今天的分享就到这里。
谢谢大家！