QC七大手法的散布图，超级有用！

散布图，质量管理七大方法之一，是用来研究两个变量是否存在相关关系及存在何种相关关系的一种图示工具。这种成对的数据可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。

在质量管理过程中，经常需要对一些重要因素进行分析和控制。这些因素大多错综复杂地交织在一起，它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性，也可能不存在相关性。如何对这些因素进行分析？散布图法便是这样一种直观而有效的好方法，通过做散布图，因素之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点，其相关关系使一目了然地呈现出来。

散布图有如下用途：

一、研究两个变量之间是否存在相关关系

二、确认两个变量之间存在何种相关关系

三、预测两个变量的变化规律，控制其变化范围

散布图的分析与判断方法：

一、对比典型图例分析法

通过和典型图例对照，判断符合哪种相关关系。简单直观，但误差较大

二、 象限判断法

将散布图中的点分为4个象限，通过计算各象限点子的数量的相互大小关系判断。点子较少时，判断误差较大。

三、相关系数判断法

通过公式计算相关系数，直接根据数据表进行计算判断，不用作图。