数据资产价值分析的难点

数据资产的价值随着不断的加工而改变

数据作为资源具有可再生特性，加工处理后的数据可以成为一种新的数据资源。但在数据加工过程中，将多个数据集进行集成再加工所得的价值会远大于对各个数据分别进行加工所得价值之和，加工过程中引入的各类算法与模型也可以极大的增加数据的价值。所以，随着数据的加工，数据资产的价值随之改变。

数据资产的价值随着使用次数与人数而改变

数据作为资源具有的无限性，使得数据资源使用的次数可以无限，使用的人可以无限，这个特性使得数据资产的价值更是难以具体用数字来计量。同时，数据是不可消耗的，这意味着它的使用不会阻止其他额外的用途。在一个企业中，相同的数据资产可以被多个用户使用于不同用途，可见数据的价值难以准确衡量。

数据资产的价值随着用户的不同存在差异

数据作为产品和服务能够在市场被用户使用和消费，满足不同用户的需求，具有不同的用途。例如，零售公司可以使用汇总的GPS数据来选择其下一个商店的位置，而市政府可以使用汇总的GPS数据来了解如何更好地规划道路，这将导致GPS数据的价值可以因客户不同而产生很大差异。因此，数据资产的价值会因用户的不同而存在差异。

数据质量相同可能产生不同的价值

但由于用户对数据的需求是不一样的，即是相同质量的一份数据，有的使用者会视其是高价值数据，有的使用者会视其是低价值数据，数据的商业价值会由于衡量标准的不同而不同。比如，来自证券交易所的分时行情数据与实时报价数据，对于短线操作股民具有更高价值，但对欺诈检测的价值却不显著。

数据资产权属分析比较复杂

所谓权属即是所有权的归属。由于数据资产属于无形资产，其权属属性与实物资产不同，需要关注的因素更多，更为复杂。

数据资产权属可以分为所有、使用两种，即所有权、使用权可以分离，被不同的权利主体同时所用，从这个角度，数据资产既可以是所有权数据资产，也可以是只拥有使用权的数据资产。而两种权利的数据资产均可以成为交易、转让对象 ，也可以作为评估对象而进行估值。通常既要关注其所有权数据资产，也同样应关注使用权数据资产。

所有权数据资产是指特定权利主体对其占有、控制、使用的数据资产拥有所有权。

使用权数据资产是指特定权利主体对其占有、控制、使用的数据资产只拥有使用权。

在评估中针对所有权、使用权的差异，应该了解其权益的边际、不同的权利义务内容，以确定其对价值影响的因素等，进行合理估值。

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