钱教授课堂第650课——模糊学习

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今日关键：模糊学习

01

对于模糊的事物不能用精准的办法，而是用模糊的办法，模糊对模糊相对就是精准。量子思维是模糊的，既在这里也在那里，既是这样又是那样，其核心是概率，不是确定性，而是可能性，追求概率优势，从而使模糊转化为精准。机器学习就是模糊学习，不断试错反馈，实现迭代优化，从而达成目标。

02

通过研究全球100家创新型企业具有四大特征：一是科技创新为核心，创造核心技术，应用核心技术；二是以市场为导向，围绕客户需求研发产品与技术；三是商业模式创新，全力为客户创造新的价值；四是坚持专业路线，关注于专业，在一项主页中求强求新，成为全球行业的领袖。

商道案例：

AI检测

格创车智公司生产制造液晶面板，其中面板的检测难度较大，一块8.5代线的液晶面板，由110多种质量缺陷，传统的人工视觉检测已经无法适应。公司研究应用人工智能AI检测方法，收集大量缺陷的现场图片，由复判工人做出标注，然后交给AI做训练，大大减少了质量检测人员，提高了检测的质量。原来的复判工人转岗为“数据标引师”和“模型训练员”，职责的重点为检测模型。人工智能已渗透到业务的各种场景，人与AI相互协作，其中人始终处于主导地位，人指导AI完成任务。

点评：

人与人工智能的关系是相互协作的关系，在各种应用场景中，人工智能操作业务，人执行数据，相辅而相成，共同完成业务。

原稿：钱志新

编辑：冷雪

钱志新，原江苏省发改委主任，博士，博导，南京大学教授，高级工程师。长期以来，从事宏观经济管理和企业管理相关工作，从宏观与微观相结合的角度指导地区经济的改革和发展。