数据分析师必备的增长思维有哪些？开课吧

近些年来，随着流量获取成本的不断提高以及运营效率的不断下降，企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，以此来降低成本、提高效率。因此，企业对于数据分析师岗位的需求越来越多，要求也越来越高。那么，作为数据分析师需要具备哪些增长思维呢？

数据分析师必备的增长思维有哪些？开课吧

1、全局观

一个好的数据分析师不能只会取数，遇到需求时退一步多问个为什么，更好地了解问题背景和分析目标，就可以针对性地进行数据的提取和分析，分析的结果和给出的建议也就更加具有可操作性。

2、专业度

熟悉自己行业的业务流程和数据背后的意义，避免数据上的笑话。如在建模时，不要使用无业务意义且不具有操作性的变量作为模型的自变量。

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3、想象力

数据分析师应在工作经验的基础上，发挥想象力，大胆创新和假设，加以数据的验证来驱动业务的增长。比如在制定指标时，应结合个人经验，大胆假设有哪些指标是有意义的，然后通过数据进行验证。

4、信任度

和业务方、各部门同事建立良好的人际关系，形成一定的信任，使别人更容易接受你的分析结论和建议。