Nature子刊 | 建立微生物感染模型以应对世界卫生挑战
推荐：江舜尧
编译：小鹿同学
编辑：十九
美国耶鲁大学Alison P. Galvani等学者于2019年9月20日在微生物学领域顶级期刊Nature Microbiology发表题目为《Modelling microbial infection to address global health challenges》的文章，该研究回顾了建模对传染病研究及控制的贡献，帮助非建模的科学家们了解建模的功能和灵活性，为加强该领域的跨学科交流奠定了基础。
文章摘要
随着世界人口的持续增长和人员之间联系的加强，传染病对全世界人类健康造成的风险也逐渐变大。流行病学建模作为一种工具，可以通过预测疾病传播或量化不同干预策略对疾病传播动态的影响这两方面来减弱这种风险。本研究举例说明了四十年来方法学的进步和数据质量的提高是如何利于建模在应对世界卫生挑战时的贡献，例如针对艾滋病危机、新兴病原体和大流感预防等的建模。纵观全文，研究者讨论了设计一个适合于研究问题且数据可信模型的重要性。研究者重点介绍了模型开发、验证和解释过程中可能出现的陷阱。经验论者和建模者之间的密切合作持续提高了模型预测的准确性，同时实现了公共卫生决策模型的优化。
文中重要图片说明
图1 | 数据驱动模型的预测来评估可操作策略变量的影响。
图2 | 行为改变造成的爆发模式，同时又响应行为。
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