Nature子刊 | 脂质代谢的多路和单细胞示踪

编译：不二，编辑：十九、江舜尧。

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德国波恩莱茵弗里德里希·威廉大学生命与医学科学研究所Christoph Thiele等人于2019年10月14日在顶级期刊Nature Methods发表题目为《Multiplexed and single cell tracing of lipid metabolism》的文章，该方法为研究健康和疾病中复杂的代谢过程提供了关键的技术手段。

文章摘要 

细胞脂质代谢是一个复杂的网络过程，其中涉及数十种酶、多个细胞器和一千多种脂质。在该网络中示踪代谢反应过程是一个巨大的技术和科学挑战。使用Click-chemistry质谱报告策略，研究者为炔烃标记的脂质开发了一种特异的、高灵敏度且稳定的示踪方法。该方法能够对样品进行多路分析，从而提升了样品比较的效果。研究者对肝细胞甘油脂代谢进行了时间分辨分析，平行定量监测了120个标记的脂质。飞摩尔分子级别的敏感度使得能够对脂肪酸掺入中性脂和膜脂进行单细胞分析。结果表明脂质稳态在单细胞水平上的稳定性。

文中重要图片说明

图1 | Click-chemistry质谱报告策略的结构和功能。

图2 | 多路代谢示踪。

图3 | 图2b所示实验的脂质水平分析。

图4 | 脂肪酸重塑过程中aPal标记的甘油脂水平。

图5 | 脂肪酸重塑过程中aLino标记的甘油脂水平。

图6 | 在脂质水平上分析单细胞脂肪酸示踪。

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