合并查询，一个严重的效率问题以及简单的解决办法 | PQ优化实战

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最近，发现Power Query里的合并查询功能，存在一个很严重的效率问题！

比如，希望在“订单表”里增加一列，对“订单明细表”里的数量进行汇总，即在“订单表”里合并查询“订单明细表”，展开合并结果时对“订单明细表”的“数量”进行聚合（求和）：

此时，如果你的数据量较大（本测试案例订单4k+，订单明细9w+行，其实并不算太大），你会发现，这个聚合的效率会非常非常低，刷新数据时感觉就是跑不动：

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对于这个效率问题，虽然影响比较严重，但实际处理起来其实比较简单，且有多种方法。

方法1：合并展开明细后再分组求和

该方法操作最简单，即合并查询后，直接展开合并的“订单明细”表，不要选择聚合功能：

展开得到明细后，再进行分组求和：

方法2：订单明细分组求和后再进行合并查询

先对订单明细（按需要复制一份）进行分组求和：

然后直接对分组求和后的订单明细进行合并查询：

方法3：在合并查询时对订单明细进行分组

这个方法的原理其实跟方法2基本相同，只是直接在合并查询步骤里直接修改公式对要原合并查询的对象“订单明细”改为经过分组的“订单明细”：

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以上3种方法完成后，进行了一个简单的测试对比：

总体来说，3者在效率上并没有明显的差别。

这里，也再次体现了以下两点：

1、合并查询本身的效率并不低；

2、分组功能的效率非常高！

这两个知识也是Power Query非常重要的点，大家一定要掌握好。再次附上相关视频：

1、合并查询入门

2、合并查询进阶

3、分组功能入门

4、分组功能进阶