Excel教程：excel竟能预测未来？3分钟，看懂数据未来走势！ / 四六文摘

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编按：

哈喽，大家好！对于exceler而言，预测数据走势，如销量趋势预测、股指走势预测等是日常处理、分析数据工作中的一部分。面对这类问题，我们可以使用Excel图表中的趋势线对数据未来走势进行预测，帮助我们更加直观地了解数据变化的趋势。下面我们就和春风一起来学习excel中的趋势线吧！

趋势线是使用EXCEL进行数据预测时，非常重要的方法，它是图表中表示数据系列趋势的一种辅助线，在数据分析过程中，为了更加直观地了解数据变化的趋势，可以为图表中某个系列添加趋势线来辅助分析。当趋势线向上倾斜，表示数据有增加或上涨趋势，向下倾斜则表示数据有减少或下跌趋势。相信不少exceler都遇到过与预测数据走势相关的问题，下面就让我们在实践中学习趋势线的用法吧。

已知某销售公司1到6月的销售数据，需要预测出该公司下半年每月的销售数据走势。

原始表格：

生成图形：

预测下半年各月的销售金额

要预测下半年每月的销售数据，就需要进行定量数据分析，可以使用散点图和趋势线建立回归模型，获得拟合度最高的回归方程后，再利用回归方程计算出下半年每月的销售额，然后使用图表展示出上半年的实际值和下半年的预测值。春风推荐使用带直线的散点图，既可以表现数据大小，又可以表现变化趋势。具体步骤如下：

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① 选中“B3:B8”单元格，在功能区中单击“插入”菜单，选择图表功能区，在“插入散点图（X、Y）或气泡图”菜单下选择左上角的“散点图”，单击“确定”按钮并关闭对话框。

② 打开“图表元素”，勾选“趋势线”按钮。

③ 单击图表中的趋势线，打开“设置趋势线格式”对话框，选择“多项式”选项，“顺序”值使用默认的数值2，勾选“显示公式”和“显示R平方值”复选框，此时在趋势线上将获得回归方程和R²值。从图中可以看到，散点与趋势线结合紧密，判断系数R²=0.9995，回归方程显著，可以使用该方程进行趋势预测。

这里需要指出，趋势线虽然仅仅是表示趋势的线条，但线条有直线也有曲线，且弯曲的程度也各不相同，Excel中的趋势线有6种不同的类型：

① 线性趋势线：用于简单线性数据集的最佳拟合直线。

② 指数趋势线：用于表示数据变化越来越快，是一种斜度越来越大的曲线。

③ 对数趋势线：用于表示数据的增加或减小速度刚开始很快，随即又迅速趋于平稳。

④幂数趋势线：用于表示以一个相对恒定的速率变化的数据。

⑤多项式趋势线：用于表示数据之间存在较大偏差的数据，其阶数可由曲线的拐点数来预估，一般数据越复杂，阶数越高。

⑥移动平均趋势线：用于取邻近数据的平均值，将平均值作为趋势线中的一个点，然后取下一组邻近数据的平均值，以此类推，以平均值作为趋势线的点。

④ 在A9:A14单元格中输入数字“7-12”，代表7月-12月，在C9单元格中输入公式“=ROUND(4039.6*A9^2-8170.8*A9+91454,0)”，此公式为第③步中，带入值后的趋势线上显示的公式。拖动填充柄将公式复制到下面对应的单元格中，这样就获得了7-12月销售额的预测值，ROUND（）函数用于对数据小数点位数进行取舍。在C1单元格中输入C列数据标题“下半年预测销售额”，在C8单元格中输入B8单元格的值“18709”，即把6月份销售额复制到预测销售额中，这样能保证后续曲线不会有断点。