在这篇文章中，我将向您展示使用表的第5个参数(可选的比较器函数)所能做的神奇事情。PowerBI和Power查询中的组M-函数：表.组参数作为桌子，钥匙和其他东西一样，集合柱作为列表，可选的groupKind作为可空号，可选比较器作为可空函数如果您已经不熟悉第四个参数(GroupKind)，我强烈建议您阅读ChrisWebb的文章，因为我们将在此知识的基础上再接再厉。对于GroupKind.local中的模式而言，另一个值得一提的方面是性能方面：对于大型数据集，它的运行速度要比默认设置快得多。因此，如果您确信您的数据将始终得到相应的排序，则可以大大加快分组操作。这意味着：默认情况下，您的数据必须正确排序。至少在我的测试中，一旦您按照明确的步骤对表进行排序，就会失去性能增益。您可以找到比较器函数的概述。这里.不区分大小写分组想象一下Chris的数据集中有一个转折，看起来是这样的：
表.组-修改后的源数据我们可能不会对这些结果感到满意：
具有大小写敏感性的群问题因为M在缺省情况下是区分大小写的，所以我们得到的组比我们想要的多。让我们试试比较。
很干净，不是吗？
(您也可以在其他函数中使用该比较器，请参见这里 用于文本和列表操作)这就是前几天我给黄彩光看的，他问我这个函数的第五个参数是什么(至少我理解了)。然后他派人我链接到他的一篇文章，这需要我很好的两个小时来消化和理解：我们也可以使用自定义函数在这里创建各种不同的分组行为。这是我最喜欢的两个：1.分析所有时间记录
2.分析让我们再调整一下数据集，并增加一些假期：
假期间事件分析假设我们想分析每个假期之间发生的一切：
休假之间事件的分组但这是怎么回事？我不太清楚，但我的猜测是：如果使用第5个参数，Table.Group-函数将向函数传递2个参数：对于GroupKind.Local，这是组-列-来自表/组的初始/第一行的记录和当前行的相应记录。只要比较函数返回0，当前行将被视为属于组：这是比较函数中的匹配。1.记录在案：Table.Group(#"Changed Type", {"TMAX"}, <Aggregated columns expressions>, 0, (x,y) => Number.From(x[TMAX]<y[TMAX]))我们检查当前记录的温度是否高于当前组的初始记录。如果为真，则结果为1，并将创建一个新的组。2.下列事件：Table.Group(FilteredRows, "Activity", <Aggregated columns expressions>, 0, (x,y) => Number.From(x=y))在这里，我们检查全部记录的相等性，只要它们不相等，0将被返回，它们将留在组中。当返回与组的第一个记录(“Vacation”)相同的值时，将创建一个新的组。我还没有找到如何在这个语法中包含比较。ProgramalIgnoreCase，但是如果您想使这个大小写不敏感，您可以像这样将参数转换为小写：…(x，y)=>Number.From(Text.下限(X)=Text.下限(Y))(如果键(第二个参数)是文本而不是列表(“活动”而不是{“活动”})。如果您检查示例文件中的查询“全面活动探索”，您会注意到将传递给全局组类型的第5个参数的参数是完全不同的：记录中的更多字段和不同的行顺序。您是否有其他的用例可以根据连续的顺序创建组，该顺序将项与每个组的第一项进行比较？请在评论中分享。下载的文件：表5元享受和保持牢骚满腹
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