当我们还在为数据隐私斤斤计较，实际上早已是透明人

12月2日，谷歌宣布：谷歌最新人工智能AlphaFold，在一项极其困难的任务中击败了所有对手，根据基因序列成功预测了蛋白质这种生命基本分子的三维结构。

想想看，AlphaFold的预测能力能达到这种程度，需要多少来自人体的实际数据，而这些数据可能来自于你我他，人们还不清楚在这个项目中是否涉及多少隐私数据。

这样的例子数不胜数，最尖端的科技应用都是基于大数据，这些尖端科技收集数据的方式还不在大众掌握的范畴之内，普通大众根本不知道研究人员如何收集信息，更谈不上了解搜集了什么信息，我们是否同意。

越是前沿科技，这样的问题越突出，研究人员在实验室利用最先进的手段搜集并挖掘数据，进行研究，而往往是当某一个科技项目从实验室走出来，形成了市场中的产品的时候，人们才忙不迭地想起了隐私权。实际上，在实验室阶段，被研究的对象就成了透明人，对于这个阶段的隐私保护，只能寄希望于科技公司的自觉。

当我们斤斤计较着隐私权，制定法规，开始着手利用技术手段保护隐私，比如应用区块链设计保护隐私机制，实际上，在我们还不知道的时候，我们的隐私已经经受了第一轮利用，当我们意识到，并能够对等地保护隐私的时候，这种利用已经第二轮了。

第二轮利用隐私数据的模式往往是用免费服务换取隐私数据，服务内容越丰富越深入就需要付出更多的隐私数据，服务和隐私对等，所以天下没有免费的午餐。

科技公司搜集利用隐私数据，对于个体表面上看起来并没有太大的损害，而不同的应用形成的针对不同场景的产品，可能将个体归类于不同的人群，在一些时间段和领域，这些公司针对个体形成画像，可能比你自己更了解你自己。比如你在什么时候可能最需要什么。

在我们还不知道的时候，那些科技公司利用我们的隐私数据完成了研究，形成商品以后，又开始对隐私的第二轮利用，也许人类只能是在不断地利用隐私的过程中才能不断地发展，直到没有隐私可以被利用。